基于改进演化算法的空间数据聚类在重大危险源动态分级中的应用

发布时间：2017-11-29 09:30

  本文关键词：基于改进演化算法的空间数据聚类在重大危险源动态分级中的应用

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【摘要】：将改进演化算法的空间数据聚类法应用到重大危险源动态分级中,并增加计算各个聚类质心到绝对安全样本距离这一步骤,实现了对重大危险源的动态分级。40例重大危险源分级验证表明,基于改进演化算法的空间数据聚类重大危险源动态分级法是可行的,有利于从严控制重大危险源。
【作者单位】： 长沙矿山研究院有限责任公司;
【分类号】：X913
【正文快照】： 0引言重大危险源的分级方法总体上可分为静态分级法和动态分级法两大类。静态分级法是指分级标准不变或级数不随危险源的数量增减而变化的一种分级方法。动态分级法是指分级标准可变或分级随危险源数量变化而变化或两种情况并存的一种分级方法。相较于静态分级法,动态分级法更

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本文编号：1236994