基于粗糙集的高速公路事故预警系统研究与实现

发布时间：2017-12-04 20:32

本文关键词：基于粗糙集的高速公路事故预警系统研究与实现

【摘要】：近年来，随着高速公路的发展，不仅提高了交通运输的效率，给人们的生活带来了便利，同时也创造了社会的经济价值。然而，随着汽车保有量的大幅度提升，由于交通管理体制的混乱、管理手段的落后，以及人们严重缺乏高速公路交通安全意识，造成目前高速公路上各种交通事故频频发生，给国民经济造成了重大损失。因此，如何预防和减少高速公路交通事故的发生成为研究的热点问题。本文通过对湖南省高速公路事故发生的原因、特点、规律进行分析，建立了基于粗糙集的高速公路预警模型及评价标准，该系统主要分为三个部分：数据采集、数据处理和结果输出。数据采集部分使用移动终端集成设备如摄像头、加速度传感器、GPS，实时获取驾驶员所在车辆的转向盘图像、汽车加速度、车内环境音频、汽车地理位置等信息。然后对这些数据进行处理，获取汽车的行驶状态和操作状态。最终，实现了基于Android平台的高速公路预警系统。文章主要进行了以下几个方面的研究：（1）对课题的研究概况、采用方法和研究内容做了阐述，对于高速公路发生交通意外的国内预警机制做了描述，，并比对国外的相关同类系统，指出了国内系统的不足之出。（2）事故预警系统研究必须在事故分析的基础上展开。为此，本课题对高速公路交通事故的特点和致因展开了归纳总结。特别针对湖南省高速公路事故的分布规律进行了分析，为后续的研究提供了基础。（3）研究了基于SQL的属性约简算法，发现了算法中存在的问题，提出一种由用户自定义精度的基于SQL的属性约简算法，并通过实验证明该算法的有效性。（4）将粗糙集理论引入高速公路预警系统，建立了基于粗糙集的高速公路预警系统模型。通过该模型对高速公路的事故影响因素进行了属性简约，去除一些冗余属性，然后通过层次分析法确定每个核心属性的权值。通过实证分析证明了基于粗糙集的高速公路预警系统模型的有效性。最后，将高速公路事故预警与移动终端结合起来，开发出基于Android平台的高速公路预警系统。该系统已成功在小米2S移动终端上成功运行。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U492.8

【参考文献】

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1 王宁;邹志云;;贝叶斯矩法在交通事故预警中的应用[J];城市道桥与防洪;2006年05期

2 田迪;刘建平;;基于SQL的属性约简算法的改进[J];工业控制计算机;2011年06期

3 冯林;李天瑞;;基于SQL的属性核与约简高效计算方法[J];计算机科学;2010年01期

4 刘志强;道路交通事故预测方法比较研究[J];交通与计算机;2001年05期

5 李都厚;刘群;袁伟;刘浩学;;疲劳驾驶与交通事故关系[J];交通运输工程学报;2010年02期

6 刘井莲;;一种基于SQL的属性约简算法[J];科学技术与工程;2010年25期

7 刘斌;陈钉均;;基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析[J];兰州交通大学学报;2010年01期

8 易正俊;张业亭;黄华;;基于粗糙集的道路交通事故预警算法研究[J];西华大学学报(自然科学版);2007年05期

9 王志雄;;高速公路应急预警信息系统设计与实现[J];交通科技;2011年06期

10 王超,佘廉;公路交通灾害的致灾机理及预警管理系统研究[J];武汉理工大学学报(社会科学版);2004年03期