基于多传感器信息融合的矿井透水水源识别研究

发布时间：2017-12-08 07:16

本文关键词：基于多传感器信息融合的矿井透水水源识别研究

【摘要】：矿井突水事故严重影响我国煤炭安全生产。预防矿井突水事故的前提条件是能够及时准确的识别矿井突水水源。为了确保矿井的安全生产，需要及时发现矿井水质变化，了解这种变化的规律，同时采取必要的措施以排除生产隐患，保证井下人员的生命安全和矿井的财产安全。水化学数据分析的方法能快速准确识别矿井突水水源，通过一些有效的识别理论，建立相应的数学模型，识别突水水源。采用多传感器信息融合的方法识别矿井突水水源，是目前发展的趋势。多传感器信息融合理论的研究是一项前沿研究。本文首先介绍了我国矿井水源的主要类型、常用的矿井水源识别方法、识别指标以及多传感器信息融合的基本理论、一般框架和常用方法。其次，阐述了灰色关联法基本思想和数学模型，并且通过MATLAB软件，对待判水样进行识别，识别结果的正确率为75%；接着，文中叙述了贝叶斯判别法的基本思想，以及建立了矿井水源的数学模型，使用MATLAB软件对待判水样进行仿真，结果的正确率为65%；之后，，使用聚类分析的方法建立矿井水源判别的模型，通过MATLAB软件仿真判别待判水样，其结果的正确率为70%。文章最后，详细介绍了实验室水质分析仪器的设计与实现。制作完成的水质分析仪器能在线采集温度、pH和电导率三种指标的数据。
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TD745

【参考文献】

中国期刊全文数据库前10条

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