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基于解释图的概率多规划识别事故分析方法研究

发布时间:2017-12-25 16:01

  本文关键词:基于解释图的概率多规划识别事故分析方法研究 出处:《中国安全生产科学技术》2016年10期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 事故分析 多规划识别 解释图 解释集合重要度


【摘要】:基于多规划识别在行为分析的多目标性、过程性与结果解释性方面的优势,提出了一种改进的概率多规划识别事故分析法,并将其应用于井下电机车撞、压人事故行为分析。通过构建事故规划库和基本事件解释图,找出顶层事故致因的所有解释集合,并定义解释集合重要度对解释集合路径进行重要程度排序,从而找到导致顶层事件发生的最佳解释集合;通过临界重要度系数验算,对解释集合重要度的排序结果进行论证,两者计算结果基本一致且后者优势明显,说明了基于解释图的多规划识别算法应用于事故分析的可行性和优越性;最后指出了此算法对处理逻辑结构复杂的大样本事故分析存在的不足及拟解决办法。
【作者单位】: 中南大学资源与安全工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51474252)
【分类号】:X928
【正文快照】: 0引言行为分析在国家与社会公共安全、商业管理、决策评估等领域都有十分广泛的应用[1-3],它是通过历史行为合理解释或未来行为预测从而实现有效决策的过程,传统行为分析方法主要基于Markov[4]或Bayesian模型[5-7],但在行为深层分析及其结果解释性方面存在不足。而基于规划知

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