属性测度理论及其在煤与瓦斯突出危险性评判中的应用

发布时间：2017-12-26 17:05

  本文关键词：属性测度理论及其在煤与瓦斯突出危险性评判中的应用　出处：《煤炭技术》2016年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：对属性测度理论进行优化,并将其用于煤与瓦斯突出危险性的评判。选取开采深度、瓦斯压力、解吸速度、煤层强度和节理裂隙发育程度作为煤层突出危险性的评判因子,建立了属性测度评判模型。将其用于评判12个样本煤层的突出危险性并将结论与实际情况作了对比分析,该法的准确率达91.67%。
[Abstract]:The theory of attribute measurement is optimized and used to judge the risk of coal and gas outburst. Mining depth, gas pressure, desorption rate, seam strength and joint fracture development degree are selected as the evaluation factors of coal seam outburst risk, and the attribute measurement and evaluation model is established. It is used to judge the outburst danger of 12 sample coal seams and compares the conclusion with the actual situation. The accuracy rate of this method is 91.67%.
【作者单位】： 山东能源淄矿集团公司岱庄煤矿;淄博矿业集团有限责任公司博士后流动站;中国矿业大学矿业工程学院;
【基金】：泰山学者建设工程专项经费资助项目(201309)
【分类号】：TD713
【正文快照】： 0引言煤与瓦斯突出是煤矿中常见的五大灾害之一。制定煤层突出防治措施的首要任务是鉴定煤层突出危险性,传统方法在应用中受到很大限制并且准确性较差。近年来,国内外学者又研究出了一些数理统计评判方法,如基于模糊数学和神经网络的评价法、距离判别分析法、Fisher判别法、可

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