基于数据驱动的石化装置静态报警抑制策略研究

发布时间：2018-02-01 22:50

  本文关键词： 安全科学技术其他学科 报警抑制 状态报警 生产状态变化　出处：《安全与环境学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：由生产状态变化引起的误报警频发,为解决现有针对基于状态报警的抑制方法缺乏完整性与定量分析的问题,提出了新的报警抑制策略。通过分析报警记录等数据库,对引起报警的生产条件进行结构化整定并量化,利用分类筛选与数据过滤找出基于状态的报警,再结合关联性分析和概率判断,建立了基于数据驱动的静态报警抑制策略。使用现场数据的试验证明了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of lack of integrality and quantitative analysis of the existing suppression methods for state-based alarm, the false alarms caused by the change of production state occur frequently. A new alarm suppression strategy is put forward. By analyzing the database such as alarm record, the production conditions that cause the alarm are structured and quantified, and the state-based alarm is found by classification screening and data filtering. Combined with the correlation analysis and probability judgment, a data-driven static alarm suppression strategy is established, and the effectiveness of the method is proved by using field data.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)安全科学与工程系;中国石油管道分公司;
【基金】：山东省自然科学基金项目(ZR201702160283)
【分类号】：TE65;TQ086.2
【正文快照】： 0引言在流程工业中,经常需要不定期地改变生产的状态或模式(如设备切换、产品牌号切换等),以满足生产或安全要求。当生产状态或模式计划性变更时,对应设备和报警的设置和状态会随之在多个状态间切换。变更过程中过程参数的变化往往会造成一些干扰管理员正常操作的无意义报警,，

本文编号：1483058