矿山统计法瓦斯涌出量预测中存在的错误及修正

发布时间：2018-02-15 02:05

  本文关键词： 矿山统计法 瓦斯涌出量预测 瓦斯涌出量梯度 公式 错误 修正　出处：《中国煤炭》2015年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：分析认为煤炭行业标准《矿井瓦斯涌出量预测方法》(AQ 1018-2006)中规定的矿山统计法瓦斯涌出量预测方法在多水平时计算瓦斯涌出量梯度的公式是错误的,且目前未见有相关的研究报道。针对这一问题,通过理论推导给出了正确的计算瓦斯涌出量梯度的公式,为矿山统计法预测瓦斯涌出量提供正确的理论依据。根据瓦斯涌出量梯度的含义,在EXCEL表格中以开采深度为纵轴、相对瓦斯涌出量为横轴拟合出函数关系式求解,斜率的大小即是瓦斯涌出量梯度的值,此方法不仅简便,也提高了瓦斯涌出量梯度计算结果的准确性。
[Abstract]:It is considered that the formula for calculating the gradient of gas emission in multi-level coal industry standard "Mine Gas Emission Prediction method" (AQ 1018-2006) is wrong. At present, there is no related research report. In view of this problem, a correct formula for calculating the gradient of gas emission is derived through theoretical derivation. According to the meaning of the gradient of gas emission, the mining depth is taken as the longitudinal axis in the EXCEL table, and the relative gas emission is calculated by fitting the functional relationship between the horizontal axis and the mining depth. The slope is the value of the gas emission gradient. This method is not only simple but also improves the accuracy of the calculation results of the gas emission gradient.
【作者单位】： 河南理工大学安全科学与工程学院;
【分类号】：TD712.5

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 吴世跃;张菊亮;韩婷婷;朱帅;;关于《矿井瓦斯涌出量预测方法》行业标准修订建议[J];中国煤炭;2012年09期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 秦跃平;刘鹏;郝永江;刘伟;王健;;钻孔瓦斯涌出的有限差分模型及数值模拟[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2014年10期

2 佟向阳;杨剑;曾敏;;低瓦斯涌出量矿井瓦斯爆炸原因分析及防控对策[J];矿业安全与环保;2015年02期

3 仇海生;;掘进落煤瓦斯涌出规律研究[J];煤炭技术;2008年08期

4 王世栋;张志宏;常海英;张保泉;;分源预测法预测矿井瓦斯涌出量的误差来源分析[J];煤炭技术;2008年08期

5 刘凯;郭勇义;吴世跃;;煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究[J];工矿自动化;2014年06期

6 颜松;蔡峰;;孤岛综采工作面瓦斯综合治理实践[J];煤炭技术;2014年05期

7 赫崇国;王海锋;王伟;;贺西煤矿瓦斯灾害综合防治技术体系研究[J];现代矿业;2014年08期

8 马建宏;陈懿博;庞泽明;;综放工作面瓦斯涌出量预测方法及工程实践[J];中国安全生产科学技术;2014年10期

9 宋大钊;何志龙;连洪全;李学龙;;糯东煤矿低透软煤层水力冲孔瓦斯治理技术研究[J];煤炭技术;2014年10期

10 任晓东;;瓦斯分源治理在综放工作面的应用[J];现代矿业;2014年11期

相关博士学位论文 前2条

1 崔永国;瓦斯突出气体逆流运移规律及致灾范围研究[D];中国矿业大学（北京）;2014年

2 姜利民;临涣矿区东南缘瓦斯赋存构造控制特征及防治技术研究[D];中国矿业大学;2014年

相关硕士学位论文 前9条

1 牛杰;沙曲煤矿井上下钻孔对接预抽煤层瓦斯技术效果分析与评价[D];中国矿业大学;2014年

2 孙家伟;石港煤矿坚硬顶板高瓦斯综放面初采期瓦斯涌出特征及治理关键技术研究[D];中国矿业大学;2014年

3 裴韶华;基于优化的神经网络模型在矿井瓦斯涌出预测中的应用研究[D];太原理工大学;2014年

4 马延];高瓦斯首采工作面裂隙带钻场及煤层钻孔多位联合抽采技术研究[D];太原理工大学;2014年

5 王星;低透气性煤层群保护层开采卸压瓦斯综合治理技术[D];太原理工大学;2014年

6 周鑫隆;基于差值GM-RBF组合模型的瓦斯涌出量预测研究[D];安徽理工大学;2015年

7 李岩;碳窑坪煤矿综采工作面及其采空区瓦斯抽采技术研究[D];内蒙古科技大学;2015年

8 刘萍;盘城岭煤矿瓦斯抽采方法的研究[D];内蒙古科技大学;2015年

9 郑鹏飞;基于SIMBURST的煤与瓦斯突出动态预测研究[D];太原理工大学;2015年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 吴世跃,郭勇义;Y型通风方式治理高产综采面瓦斯的研究[J];西安科技学院学报;2001年03期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张瑞林;刘晓;郑立军;;基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预测方法研究[J];中国矿业;2006年12期

2 甘小根;吴仕彦;马明东;;灰色线性回归组合模型在北辰煤矿瓦斯涌出量预测中的应用研究[J];煤;2008年01期

3 姚向东;钟后选;;孔庄煤矿-1020m水平首采区瓦斯涌出量预测[J];煤矿安全;2008年07期

4 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测[J];煤矿安全;2008年10期

5 焦长军;;野毛冲煤矿矿井瓦斯涌出量预测[J];煤炭技术;2009年12期

6 程加堂;熊伟;艾莉;;基于灰色线性回归组合模型的瓦斯涌出量预测研究[J];中国煤炭;2010年05期

7 景国勋;衡献伟;;基于灰色预测模型与一元线性回归模型的煤矿瓦斯涌出量预测比较[J];安全与环境工程;2010年05期

8 付优;;基于粗糙径向基函数的瓦斯涌出量预测[J];太原大学学报;2010年03期

9 王巍;刘德胜;;基于支持向量机理论的煤矿瓦斯涌出量预测研究[J];煤矿机械;2011年02期

10 刘铁锁;;煤矿瓦斯涌出量预测的不确定性研究[J];科学技术与工程;2011年04期

相关会议论文 前10条

1 陈魁奎;宁超;黄波;;鹤壁六矿深部瓦斯涌出量预测[A];基于瓦斯地质的煤矿瓦斯防治技术[C];2009年

2 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测研究[A];煤矿重大灾害防治技术与实践——2008年全国煤矿安全学术年会论文集[C];2008年

3 王剑平;黄红霞;李宏彪;张云生;;基于支持向量机模型的瓦斯涌出量预测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

4 朱浩明;刘高峰;;山西和顺隆华公司15号煤层首采区瓦斯涌出量预测[A];瓦斯地质基础与应用研究[C];2011年

5 丁金华;;基于分形理论的瓦斯涌出量预测分析与研究[A];煤矿瓦斯综合治理与开发利用论文集[C];2012年

6 潘洪萍;;杨庄煤矿开采煤层的瓦斯涌出量预测[A];纪念矿井地质专业委员会成立二十周年暨矿井地质发展战略学术研讨会专辑[C];2002年

7 王小明;张子戌;杨小平;范兴斌;;数量化理论Ⅰ在唐山矿5煤层瓦斯涌出量预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所2006年论文摘要集[C];2007年

8 陈大力;张劲松;孙晓军;;深部矿井瓦斯涌出量预测方法[A];2007年全国煤矿安全学术年会会议资料汇编[C];2007年

9 阮文彬;;田坝煤矿二号井下一采区煤层瓦斯涌出量预测[A];中国煤炭学会煤矿安全专业委员会2009年学术研讨会论文集[C];2009年

10 撒占友;何学秋;王恩元;;基于自适应神经网络的采掘工作面瓦斯涌出量预测[A];21世纪高效集约化矿井学术研讨会论文集[C];2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 王一莉;瓦斯涌出量预测方法及其应用研究[D];南京工业大学;2005年

2 张漾;基于分形理论的瓦斯涌出量预测系统的研究[D];西安科技大学;2009年

3 刘阳;基于混沌分析的瓦斯涌出量预测[D];佳木斯大学;2010年

4 康桥;小波分析在瓦斯涌出量预测中的应用[D];西安科技大学;2013年

5 杨驭东;基于数据挖掘技术的瓦斯涌出量预测方法研究[D];内蒙古科技大学;2013年

6 梁华珍;工作面瓦斯涌出量预测的研究与应用[D];安徽理工大学;2007年

7 欧阳东;钱家营矿-850m水平瓦斯涌出量预测及治理措施研究[D];河北理工大学;2009年

8 王枫;井下瓦斯涌出量预测技术及监测系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年

9 朱帅虎;LS-SVM算法预测煤层瓦斯涌出量技术研究及应用[D];山东科技大学;2011年

10 闫鹏飞;基于最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测控制[D];太原理工大学;2014年

，

本文编号：1512167