基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测

发布时间：2018-02-16 14:30

  本文关键词： 矿井通风风速预测 遗传算法 神经网络 BP算法　出处：《河南理工大学学报(自然科学版)》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：矿井通风风速的准确预测对提高矿井安全性具有重要意义。为提高矿井通风风速预测的准确度,提出一种基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测方法。该方法采用前向神经网络建立矿井通风风速预测模型,将排序选择策略和概率生存策略相结合,从而代替传统选择算子,得到一种改进遗传算法。采用改进遗传算法对网络最优权值和阈值进行全局搜索,在此基础上,再利用BP算法进行局部寻优,从而得到网络的权值和阈值。采用矿井工作面的数据作为实验数据进行仿真预测,并与已有的几种模型进行比较,仿真结果表明,该模型提高了矿井通风风速的预测精度。
[Abstract]:The accurate prediction of mine ventilation wind speed is of great significance to improve mine safety, in order to improve the accuracy of mine ventilation wind speed prediction, Based on improved genetic algorithm and BP neural network, a mine ventilation wind speed prediction method is proposed, in which the forward neural network is used to establish the mine ventilation wind speed prediction model, and the ranking selection strategy and the probability survival strategy are combined. Instead of the traditional selection operator, an improved genetic algorithm is obtained. The improved genetic algorithm is used to search the optimal weights and thresholds of the network globally, and then the BP algorithm is used for local optimization. The weight and threshold of the network are obtained, and the data of mine face are used as experimental data for simulation prediction. The simulation results show that the model can improve the prediction accuracy of mine ventilation wind speed.
【作者单位】： 武汉理工大学自动化学院;
【基金】：湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB586)
【分类号】：TD72;TP18

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 李孜军;林武清;陈阳;;基于AGA-BP神经网络的采空区危险性评价[J];中国安全生产科学技术;2015年07期

2 刘奕君;赵强;郝文利;;基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究[J];矿业安全与环保;2015年02期

3 叶咸;许模;廖晓超;王凤君;赵瑞;;遗传算法优化BP神经网络在求解水文地质参数中的应用[J];水电能源科学;2013年12期

4 陈忠;;基于BP神经网络与遗传算法风电场超短期风速预测优化研究[J];可再生能源;2012年02期

5 冯楠;王振臣;胖莹;;基于遗传算法和BP神经网络的电池容量预测[J];电源技术;2011年12期

6 李松;刘力军;解永乐;;遗传算法优化BP神经网络的短时交通流混沌预测[J];控制与决策;2011年10期

7 陶慧;祁佩棉;;基于遗传算法的煤与瓦斯突出影响因素研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期

8 柳小桐;;BP神经网络输入层数据归一化研究[J];机械工程与自动化;2010年03期

9 李宏伟;杨国为;王晓艳;;基于改进遗传算法的BP网络在降雨量预测中的应用[J];青岛大学学报(工程技术版);2010年01期

10 程玉桂;黎明;林明玉;;基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析[J];计算机应用;2010年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 苏义鑫;戈乐;程诗佳;;基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测[J];河南理工大学学报(自然科学版);2017年04期

2 张家展;黄洋;;基于Logistic模型的人体细菌密度数据分析与优化[J];计算机测量与控制;2017年06期

3 万子平;马丽莎;李星宇;刘小旭;龙哲;;BP神经网络的内场驾考电子教练系统设计[J];单片机与嵌入式系统应用;2017年06期

4 吴海波;施式亮;念其锋;;基于Spark Streaming流回归的煤矿瓦斯浓度实时预测[J];中国安全生产科学技术;2017年05期

5 苗永红;柏国龙;;基于概率神经网络的孔压静力触探的土层界面识别[J];济南大学学报(自然科学版);2017年04期

6 袁，

本文编号：1515737