基于PSO的城市轨道交通应急救援站选址研究

发布时间：2018-02-24 08:21

  本文关键词： 自适应粒子群 多目标选址 数字地图 城市轨道交通网络 应急救援站　出处：《铁道工程学报》2015年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究目的:目前我国越来越多的城市迈入了城市轨道交通网络化运营阶段,这对城市轨道交通网络的应急救援体系提出了更高要求,其中,应急救援站是救援体系的关键。为此,本文提出以滚动式多步求解的方法建立粒子维度自适应模型,求解城市轨道交通网络应急救援站多目标选址问题,并采用Matlab与数字地图相结合的方式,计算覆盖北京地铁全网的应急救援站最少数量及最佳位置分布。研究结论:(1)本文提出以滚动式多步求解方式来改进传统的粒子群聚类算法,改进后的算法能够自适应地求解聚类簇数;(2)应用改进后的粒子群算法能自动求解不同轨道交通线网中的应急救援站最少数量,且求解结果优于已有相关研究;(3)本文在适应度函数中增设影响权重,可解决选址过程中的多目标约束问题;(4)本文提出的粒子维度自适应方法同样可以用在解决聚类条件相同、类群边界明确的其他类似问题上。
[Abstract]:Research objective: at present, more and more cities in our country have entered the stage of urban rail transit network operation, which puts forward higher requirements to the emergency rescue system of urban rail transit network, among which, Emergency rescue station is the key of the rescue system. In this paper, a rolling multi-step solution method is proposed to set up a particle dimension adaptive model to solve the multi-objective location problem of emergency rescue station in urban rail transit network. Using the combination of Matlab and digital map, the minimum number and optimal location distribution of emergency rescue stations covering the whole Beijing subway network are calculated. (conclusion 1) in this paper, a rolling multi-step solution is proposed to improve the traditional particle swarm clustering algorithm. The improved algorithm can solve the cluster number adaptively. The improved particle swarm optimization algorithm can automatically solve the minimum number of emergency rescue stations in different rail transit networks. And the result is better than that of related research in this paper. In this paper, the influence weight is added to the fitness function, which can solve the multi-objective constraint problem in the process of location selection. The particle dimension adaptive method proposed in this paper can also be used to solve the clustering problem under the same conditions. Other similar problems with explicit boundary of class groups.
【作者单位】： 重庆市轨道交通建设办公室;北京交通大学;
【基金】：铁道部科技研究开发计划项目(2010G009-F)
【分类号】：U298.6

【参考文献】

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【共引文献】

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5 彭怡;邬文帅;寇纲;赵洪举;卢燕群;徐艳丽;孙巧利;;突发事件多目标动态应急决策研究综述[J];电子科技大学学报(社科版);2011年02期

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7 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年

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4 黄正新;人工萤火虫群优化算法分析改进及应用研究[D];广西民族大学;2011年

5 徐云飞;应急救灾物资集散地选择算法研究与系统实现[D];中国科学技术大学;2011年

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8 陈婷;基于变异的粒子群算法的MDVRPTW研究[D];华东师范大学;2010年

9 王阳阳;多目标粒子群算法在Web服务组合中的应用研究[D];河南大学;2010年

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7 宋世强;;多重心法下的多个仓库选址模型研究及应用[J];科技和产业;2009年06期

8 王燃;;基于网络的单应急中心选址问题的三阶段算法[J];滁州学院学报;2009年02期

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6 ;第三届《中国应急救援》杂志发展方向研讨会及通讯(联络)员培训班在北京举办[J];中国应急救援;2009年01期

7 ;“海洋王”应急救援中的光明使者[J];中国应急救援;2009年05期

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10 张培勇;突发事件中应急救援方案选择的序贯协同决策方法[D];南京理工大学;2014年

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