基于BP神经网络的高速公路安全车速预测

发布时间：2018-03-01 15:25

  本文关键词： 安全车速 主观数据 客观数据 BP神经网络　出处：《公路》2015年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据安全车速的概念与特征,提出综合运用客观数据与主观数据,进行BP神经网络安全车速预测的方法。首先确定影响安全车速的主要因素,然后通过客观分析与主观分析方法相结合的方式,获取相关因素影响下高速公路的典型安全车速,作为建立神经网络计算所需的样本与验证数据。模型的训练与验证过程表明,主客观数据相结合的神经网络方法能够较好地预测复杂因素影响下的高速公路安全车速。
[Abstract]:According to the concept and characteristics of safe speed, this paper puts forward a method to forecast the safety speed of BP neural network by using objective and subjective data synthetically. Firstly, the main factors influencing the safe speed are determined. Then through the combination of objective analysis and subjective analysis, the typical safety speed of freeway under the influence of related factors is obtained, which is used as the sample and verification data for the calculation of neural network. The training and verification process of the model shows that, The neural network method combined with subjective and objective data can predict the safe speed of freeway under the influence of complex factors.
【作者单位】： 同济大学;山东省公路建设(集团)有限公司;济南华鲁中交公路设计有限公司;
【分类号】：U492.8

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1552529