基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测
本文关键词: 两总体Fisher判别分析法 煤与瓦斯突出 预测 工作面 电磁辐射 出处:《煤矿安全》2015年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:应用两总体Fisher判别分析法,选取电磁辐射强度、钻屑瓦斯解吸指标、钻屑量、钻孔瓦斯涌出初速度、软煤厚度为预测指标,提出了基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型。以河南能源化工集团有限公司九里山煤矿为例,基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型对无突出危险预测准确率100%,对有突出危险预测准确率80%,无漏报。
[Abstract]:The electromagnetic radiation intensity, the gas desorption index, the drilling debris quantity, the initial velocity of gas emission from boreholes and the thickness of soft coal are selected as the prediction indexes by using two general Fisher discriminant analysis methods. A prediction model of coal and gas outburst based on two total Fisher discriminant analysis method is proposed, taking Jiulishan Coal Mine of Henan Energy and Chemical Group Co., Ltd as an example. The prediction accuracy of coal and gas outburst prediction model based on Fisher discriminant analysis is 100% for no outburst risk prediction and 80% for outburst hazard prediction.
【作者单位】: 中国矿业大学安全工程学院;中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室;
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAK04B07-2) 教育部科学技术研究资助项目(113031A) 江苏省优势学科建设工程资助项目
【分类号】:TD713
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1555791
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