通航空难搜救路径预测专家系统

发布时间：2018-03-08 20:19

  本文选题：失事航空器　切入点：搜救区域　出处：《信号处理》2015年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对通航搜救决策智能化程度不高的现状,采用面向对象语言C#和三维GIS平台作为路径推测专家系统的前端开发平台,利用My SQL作为系统后台数据库,开发了一个基于产生式规则表示知识的搜救路径推测专家系统。首先介绍了路径推测专家系统的总体结构,然后阐述了该系统中知识库模块和推理机模块的设计方法;最后叙述了该系统的模拟验证。仿真结果表明:在出现大幅度快速下降和无监视信息两个征兆的状况下,本系统能够进行飞机失事可能路径的预测,验证了专家系统对失事航空器可能路径预测的有效性,对于通航搜救决策智能化探索具有一定的参考价值,是国内通航搜救的一个新方法。
[Abstract]:In view of the fact that the navigation search and rescue decision is not intelligent enough, the object-oriented language C # and 3D GIS platform are used as the front-end development platform of the expert system for path estimation, and my SQL is used as the background database of the system. A search and rescue path estimation expert system based on the knowledge of production rule representation is developed. Firstly, the overall structure of the path estimation expert system is introduced, and then the design method of the knowledge base module and inference engine module in the system is described. Finally, the simulation verification of the system is described. The simulation results show that the system can predict the possible path of the aircraft crash under the condition of large and rapid decline and no monitoring information. The validity of the expert system in predicting the possible path of the wrecked aircraft is verified. It has certain reference value for the intelligent exploration of navigable search and rescue decision, and is a new method of navigation search and rescue in China.
【作者单位】： 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室;
【基金】：天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCYBJC16000) 中央高校基本科研业务费项目(3122013C016,3122013Z001,3122015D003) 中央高校基本科研业务费资助项目(2000250711)
【分类号】：V328

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1585397