数据不确定条件下安全仪表系统SIL等级验证方法研究
本文选题:数据不确定 切入点:安全完整性等级 出处:《中国石油大学学报(自然科学版)》2017年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为减小数据缺失或数据不确定对安全完整性等级(SIL)验证结果的影响,引入基于有限差分法的参数重要度评估方法,分别对低要求操作模式及高要求操作模式下的多个典型冗余结构进行参数重要度计算,对SIL验证所需参数进行重要度排序,并通过Monte-Carlo方法对重要参数进行仿真,建立数据不确定条件下的SIL验证评估方法,并以某分液系统为例进行SIL验证。结果表明:该数据不确定性条件下的SIL验证方法能够结合工程实际完成安全仪表系统的SIL等级评估,并能有效减小数据缺乏等不确定性因素对SIL验证结果的影响。
[Abstract]:In order to reduce the influence of missing data or uncertain data on the result of security integrity level sil, a parameter importance evaluation method based on finite difference method is introduced. The importance degree of several typical redundant structures under low and high requirement operation modes are calculated, and the importance degree of the parameters required for SIL verification is sorted, and the important parameters are simulated by Monte-Carlo method. The method of SIL verification and evaluation under uncertain data is established. The results show that the SIL verification method under the uncertainty of the data can be used to evaluate the SIL grade of the safety instrumentation system combined with the engineering practice. And it can effectively reduce the influence of uncertain factors such as lack of data on SIL verification results.
【作者单位】: 中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心;中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司;
【基金】:新疆油田科技委托项目(CQYC-2016-156) 青岛市民生科技计划重点支持项目(14-2-3-64-nsh)
【分类号】:X924
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1589448
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