化工园区智能化应急救援平台框架构建
本文选题：化工园区 切入点：安全 出处：《化工进展》2017年04期 论文类型：期刊论文
【摘要】：近年来我国化工园区得到了快速发展,但同时也聚集了事故风险。本文分析了化工园区应急管理工作的高复杂性和高难度,认为化工园区构建智能化应急救援平台能够有效地提高应急的效率及决策的精准。并提出了智能化应急救援平台的总体框架,总体框架由采集数据的传感器网络和依据现场信息提出决策建议的数据处理两大部分组成。从总体框架出发,得到构建智能化应急救援平台的四大要件:数据采集、数据通信、数据分析和执行模块,并就各个要件进行了一一描述,重点阐述了信息在应急过程中所起的重要作用。信息作为一种资源在应急救援的过程中与应急装备起着同样重要的作用,智能化应急平台实现了在应急过程中信息的高效筛选、准确分析和快速有效流转。智能化应急救援平台旨在为化工园区事故救援过程提供高效、智能、直观的决策支持和救援协助,得益于现场信息的快速精准获取,对于促进精准应急起着重要的作用。
[Abstract]:In recent years, the chemical industry park in China has been developed rapidly, but at the same time the accident risk has also been gathered. This paper analyzes the high complexity and difficulty of the emergency management work in the chemical industry park. It is considered that the construction of intelligent emergency rescue platform in chemical industry park can effectively improve the efficiency of emergency response and the accuracy of decision-making. The overall framework of the intelligent emergency rescue platform is put forward. The overall framework consists of two parts: sensor network for collecting data and data processing for decision making based on field information. From the overall framework, four elements of constructing an intelligent emergency rescue platform are obtained: data acquisition, data communication, and so on. Data analysis and implementation module, and each element is described one by one, focusing on the important role of information in the emergency process. Information, as a resource, plays the same important role as emergency equipment in the process of emergency rescue. The intelligent emergency platform realizes the efficient screening, accurate analysis and fast and effective flow of the information in the emergency process. The intelligent emergency rescue platform aims to provide high efficiency and intelligence for the accident rescue process in the chemical industry park. Intuitionistic decision support and rescue assistance, thanks to the rapid and accurate acquisition of field information, play an important role in promoting precision emergency response.
【作者单位】： 中山大学惠州研究院;中山大学化学与化学工程学院;
【基金】：2015年广东省省级安全生产专项(2015-39) 广东省协同创新与平台环境建设专项资金(2014B090902006)项目
【分类号】：TQ086
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，本文编号：1590386
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