煤矿硫化氢异常富集主控因素的广义灰色关联分析

发布时间：2018-03-10 12:42

  本文选题：煤矿　切入点：硫化氢　出处：《中国安全生产科学技术》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了探究煤矿硫化氢异常富集主控因素,以陕西彬长小庄矿4~#煤层为研究对象,通过分析煤层热演化温度、吸附特性、孔隙特征、全硫含量以及还原性指数等影响煤体自身物化性质的主控因素,并运用灰色系统理论构建广义灰色关联度评价模型,以定量的方式确定各因素的广义关联度大小。结果表明:当煤层硫化氢浓度由0.8×10~(-6)升高至6×10~(-6)时,对应热演化温度、吸附常数、BET比面积、全硫含量以及还原性指数变化范围分别为:96~113℃,28.8~36.2,0.412 5~0.986 4 m~2·g~(-1),0.21%~0.88%,3.1~8.5,主控因素综合关联度排序为:还原性指数吸附常数全硫含量热演化温度BET比表面积。
[Abstract]:In order to probe into the main controlling factors of abnormal enrichment of hydrogen sulfide in coal mine, the coal seam No. 4 in Bingchangxiaozhuang Mine, Shaanxi Province is taken as the research object. The thermal evolution temperature, adsorption characteristics and pore characteristics of coal seam are analyzed. The main controlling factors such as total sulfur content and reductivity index which affect the physical and chemical properties of coal body are analyzed and the generalized grey correlation degree evaluation model is established by using the grey system theory. The generalized correlation degree of each factor is determined quantitatively. The results show that when the concentration of hydrogen sulfide in coal seam increases from 0.8 脳 10 ~ (-6) to 6 脳 10 ~ (-6), the specific area of BET, corresponding to the thermal evolution temperature and adsorption constant, can be obtained. The variation range of total sulfur content and reductive index is 28.86.2C / 36.2C 0.4125N 0.986 4 mU 2 路GDX 0.21 and 0.883.1C respectively. The overall correlation degree of the main controlling factors is as follows: the specific surface area of the total sulfur content of the reductive index adsorption constant, the thermal evolution temperature of the total sulfur content, and the specific surface area of the temperature of thermal evolution of the total sulfur content of the reductive index adsorption constant, the order of the comprehensive correlation degree of the main controlling factors is as follows.
【作者单位】： 西安科技大学安全科学与工程学院;西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室;煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金科学仪器基础研究专款(51327007);国家自然科学基金项目(51504189,51674192) 陕西省青年科技新星项目(2014KJXX69) 陕西省教育厅专项科研项目(16JK1514)
【分类号】：TD711

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本文编号：1593386