非煤矿山智能控制系统的设计

发布时间：2018-03-11 11:06

  本文选题：非煤矿山　切入点：神经网络　出处：《金属矿山》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对我国非煤矿山的安全生产,将人工智能算法中的神经网络应用到监测监控系统中。应用基于cortex-M3架构的STM32F103数据采集分站对各传感器采集的数据进行分析运算,同时由以太网和井下光纤环网交换机进行数据交换和对报警设备的控制。采用μCOS-Ⅱ作为嵌入式系统使系统硬件成本降低、减少了不必要的人工操作,使系统自行进行多任务的处理与切换,实现了监测监控系统的智能预测与报警。通过分析实验结果,该系统设计由于采用了光纤环网进行数据传输,大大提高了数据处理速度,保障了非煤矿山的安全生产。
[Abstract]:In view of the safety production of non-coal mines in China, the artificial neural network is applied to the monitoring and monitoring system. The data collected by the sensors are analyzed and calculated by the STM32F103 data acquisition sub-station based on the cortex-M3 architecture. At the same time, Ethernet and downhole optical fiber ring network switch are used to exchange data and control alarm equipment. Using 渭 COS- 鈪，

本文编号：1597888