流域型灾害特征信息提取及动态预警算法

发布时间：2018-03-16 06:22

  本文选题：流域灾害　切入点：信息提取　出处：《计算机应用》2015年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对目前流域型灾害特征信息提取和动态预警方法不能满足实践需要的现实问题,为了提升流域型灾害特征信息提取和灾害动态预警技术水平,以典型流域型灾害为研究对象,剖析了流域型灾害性能参数计算及动态预警实现的核心环节,提出了基于无线传感网络(WSN)的流域型灾害特征信息计算方法,设计了流域型灾害动态预警信息处理算法。以典型流域型灾害的性能参数采样值为数据,运用Matlab仿真平台对其核心性能参数进行了仿真分析。实验结果表明,所提算法能够有效捕捉流域型灾害的核心动态特征信息,提高了流域型灾害动态预警指示的准确度。
[Abstract]:In order to improve the technical level of feature information extraction and dynamic early warning of watershed disasters, the typical watershed disasters are taken as the research objects in order to improve the technical level of feature information extraction and dynamic early warning of watershed disasters. In this paper, the key link of watershed disaster performance parameter calculation and dynamic early warning is analyzed, and a method of calculating watershed disaster characteristic information based on wireless sensor network (WSN) is put forward. The algorithm of dynamic early warning information processing for watershed disasters is designed. The core performance parameters of typical watershed disasters are simulated and analyzed by using Matlab simulation platform. The experimental results show that, The proposed algorithm can effectively capture the core dynamic characteristics of watershed disasters and improve the accuracy of dynamic warning indicators of watershed disasters.
【作者单位】： 西华师范大学计算机学院;
【基金】：四川省教育厅自然科学重点项目(11ZA041)
【分类号】：X43

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1618688