基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故分析

发布时间：2018-03-16 23:25

  本文选题：生物质气化　切入点：贝叶斯网络　出处：《工业安全与环保》2015年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：由于生物质气化产生的燃气中含有CO,导致生物质气化站极易发生泄漏中毒事故并造成人员伤亡,同时考虑到传统的系统安全分析方法在风险评估中存在一定局限性,引入贝叶斯网络分析模型,应用Ge NIe软件将系统故障树转成贝叶斯网络,根据贝叶斯双向推理进行故障预测和诊断,快速、准确识别系统薄弱环节。实例应用表明,所构建的贝叶斯网络分析模型对生物质气化进行风险评估是可行的,且较传统的事件树、故障树分析方法更加科学、合理。
[Abstract]:Because the gas produced by biomass gasification with CO, resulting in biomass gasification station leakage poisoning accidents and casualties, taking into account the traditional security analysis method has some limitations in the risk assessment, the introduction of Bias network analysis model, using Ge NIe software system fault tree into the Bias network, according to Bias bidirectional reasoning of fault diagnosis and prediction, fast, accurate identification of weak link system. The application example shows that the Bias network analysis model to evaluate the risk of biomass gasification is feasible, and compared with the traditional event tree, fault tree analysis method is more scientific and reasonable.

【作者单位】： 东北大学资源与土木工程学院;
【基金】：辽宁省自然科学基金(2013020137) 农业部农村能源综合建设项目(2013-43)
【分类号】：X928.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1622154