危险品运输风险监测和控制系统

发布时间：2018-03-17 04:02

  本文选题：危险品运输　切入点：应急预案　出处：《计算机应用》2015年S1期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以公路液化天然气(LNG)运输为例,设计了一个危险品运输风险监测和控制系统,在传统的风险监测系统的基础上,提出了一种应急预案生成方法。该方法结合基于遗传算法(GA)的聚类和基于案例的推理(CBR)模型,解决了传统监测系统无法给出应急措施的问题。在聚类时,为各参数增加了权值,实验表明,使得应用本算法查找到的相似案例更具有可参考性和实用性。该系统能够大大缩短发现异常到采取行动之间的响应时间,从而有效降低事故发生率。
[Abstract]:Taking the transportation of liquefied natural gas (LNG) as an example, a dangerous goods transportation risk monitoring and control system is designed, which is based on the traditional risk monitoring system. An emergency plan generation method is proposed, which combines the clustering based on genetic algorithm (GA) and CBR-based reasoning (CBR) model to solve the problem that the traditional monitoring system can not give emergency measures. In clustering, the weights are added to the parameters. The experimental results show that the similar cases found by this algorithm are more referential and practical, and the system can greatly shorten the response time between finding anomalies and taking action, thus effectively reducing the incidence of accidents.
【作者单位】： 大连海事大学交通运输管理学院;
【基金】：辽宁省创新团队项目(LT2011007) 中国博士后科学基金资助项目(2014M551063) 辽宁省社科联2014年度辽宁经济社会发展立项课题(2014lslktzdian-11)
【分类号】：U492.81;TP273

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1623046