基于模糊理论和AHP的CREAM扩展法的改进

发布时间：2018-03-28 12:16

  本文选题：人因可靠性分析　切入点：认知可靠性和失误分析方法(CREAM)　出处：《中国安全科学学报》2015年11期

【摘要】：为提高人因可靠性定量预测的准确性,利用模糊理论和层次分析法(AHP)改进认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的扩展法,建立一种对共同绩效条件(CPC)权重及其所属水平等级量化的新方法。基于建立的CPC模糊因素集,利用AHP得到CPC模糊权重集;构造CPC模糊评价集,进而获得CPC因子所属水平等级,完成方法的改进;采用改进前后的CREAM扩展法,分析某煤矿人误事件中煤矿安全检查人员的可靠性,并与实际发生结果对比。对比结果显示,采用改进后的CREAM扩展法得到的预测结果更能凸显和衡量人因失误对事故的影响度。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of quantitative prediction of human factor reliability, fuzzy theory and analytic hierarchy process (AHP) are used to improve the extended method of cognitive reliability and fault analysis. A new method for quantifying the weight of common performance condition and its level grade is established. Based on the established CPC fuzzy factor set, the CPC fuzzy weight set is obtained by using AHP, and the CPC fuzzy evaluation set is constructed, and the level of CPC factor is obtained. Using the improved CREAM extension method, the reliability of coal mine safety inspectors in a human error incident is analyzed, and the results are compared with the actual results. The prediction results obtained by the improved CREAM extension method can better highlight and measure the impact of human error on the accident.
【作者单位】： 太原科技大学经济管理学院;太原科技大学工业与系统工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助(41140026,41272374) 教育部人文社会科学青年基金资助(15YJC630012) 山西省软科学研究项目(2011041017-01)
【分类号】：X913.4

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1676285