基于FCM的UAV事故成因预测方法

发布时间：2018-03-29 19:05

  本文选题：无人机　切入点：模糊认知图　出处：《系统工程理论与实践》2015年12期

【摘要】：无人机安全问题已经成为航空领域一个亟待解决的难题,坠机事故不但会造成装备和财产损失,而且也会给高技术安全带来巨大风险.在分析相关坠机事故统计的基础上,提出了一种影响无人机安全的事故因素划分原则和方法,建立了无人机事故成因预测的FCM模型.利用FCM的知识表示和推理可以预测出系统达到稳定状态时各因素的状态值,通过关联度计算对事故的影响因素进行排序,得到诱发无人机事故的主要因素.实例验证和分析证明该方法对于无人机事故成因的预测是可行的.
[Abstract]:UAV safety has become an urgent problem in the aviation field. The crash will not only cause loss of equipment and property, but also bring huge risks to high-tech safety. In this paper, the principle and method of classifying accident factors affecting UAV safety are put forward, and the FCM model of UAV accident cause prediction is established. Using the knowledge representation and reasoning of FCM, the state value of every factor when the system reaches the stable state can be predicted. The main factors inducing UAV accidents are obtained by ranking the influencing factors of the accidents through the calculation of correlation degree, and the practical examples show that the proposed method is feasible for predicting the causes of UAV accidents.
【作者单位】： 空军工程大学无人机运用工程系;中国人民解放军69220部队;
【基金】：国家自然科学基金(61105012) 航空科学基金(20135896027) 中国博士后科学基金(2013M542540)
【分类号】：V279;V328

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本文编号：1682438