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长白山地区多灾种自然灾害风险与生态安全综合评价研究

发布时间:2018-03-30 07:55

  本文选题:多灾种叠加风险 切入点:自然灾害风险评估 出处:《延边大学》2013年硕士论文


【摘要】:当今世界气象灾害、火山灾害和地质灾害等多种自然灾害频发,灾害群聚与群发现象导致灾情加重,人们越来越关注如何降低多灾种自然灾害的风险。多灾种自然灾害对区域生态安全的威胁也是巨大的,生态安全研究应该考虑到多灾种自然灾害的威胁。目前,关于多灾种自然灾害风险与生态安全的相关研究较少,进行基于多灾种自然灾害风险水平的生态安全综合评价研究将是一个崭新的探索。 本研究以长白山地区为研究区,以DEM数据,统计数据,遥感影像数据,道路分布图、河流分布图、降雨强度分布图、自然保护区分布图、1:5万和1:10万地形图、1:10万地质图等专题地图数据,中国气象局提供的“中国地面气候资料日值数据集”和“中国地面国际交换站气候资料日值数据集”两个数据集资料,公元1215(±15)年长白山火山大喷发火山灾害致灾因子分布数据,长白山火山监测站、中国地震局地球物理所和吉林省地震局等部门监测的长白山火山区流体地球化学监测资料、火山地震监测资料以及火山区形变监测资料,吉林省地质环境监测总站、吉林大学建设工程学院和中国地质环境监测院等部门调查的长白山地区崩塌、滑坡、泥石流和地面塌陷等多种地质灾害分布数据等数据作为数据源,基于自然灾害学,景观生态学,区域灾害系统论和“多灾种叠加风险”的理论观点,《县(市)地质灾害调查与区划基本要求》实施细则,PSR模型,基于灾害视角的生态安全评价机理等理论观点,采用极差法、层次分析法、综合指数法、百分位阈值法、GISRS等方法,首先对长白山地区气象灾害、火山灾害和地质灾害的风险水平进行了评估研究,然后对长白山地区多灾种自然灾害风险进行了评估研究,最后进行了基于多灾种自然灾害风险水平的长白山地区生态安全综合评价研究。主要结论如下: (1)长白山地区气象灾害风险等级分界明显,有明显的带状分布特征,整体上呈现出自西北向东南逐级递减的趋势。长白山地区以一级气象灾害风险区为主,由极端低温和极端强降水造成的低温冷害、农业暴雨洪涝灾害以及城市内涝灾害等气象灾害发生频繁。(2)长白山火山灾害风险等级中部较高,四周较低,整体上呈现出由天池中心向四周逐级递减的趋势,长白山地区以三级火山灾害风险区为主。在同等强度火山灾害致灾因子的作用下,研究区西部所受的风险高于东部,主要是由于其较低的孕灾环境稳定性和较高的承灾体脆弱性所决定的。(3)长白山地区地质灾害风险等级整体上东西两端高于中部地区。长白山地区主要以三级地质灾害风险区为主,表明整体上看长白山地区大部分地区的地质灾害风险水平较低。(4)长白山地区多灾种自然灾害风险等级总体上中部和西部较高,东北部较低。长白山地区主要以三级多灾种自然灾害风险区为主,表明该区域大部分区域处于较低的多灾种自然灾害风险水平。(5)长白山地区基于多灾种自然灾害风险的生态安全等级呈现出明显的空间差异性,整体上呈现出由中部向东西两端和南北两端逐级递减的趋势。长白山地区基于多灾种自然灾害风险水平的生态安全等级以临界安全等级为主,整体上生态环境受到了一定程度的破坏,驱动力因素主要是自然灾害和人为因素。
[Abstract]:Many natural disasters such as meteorological disasters , volcanic disasters and geological disasters in the world have been aggravated by natural disasters such as meteorological disasters , volcanic disasters and geological disasters . People are more and more concerned about how to reduce the risk of natural disasters . Many natural disasters are also a great threat to regional ecological security , and ecological security research should take into account the threat of natural disasters . At present , the research on ecological safety comprehensive evaluation based on the risk level of natural disasters is a brand - new exploration .


This study is based on the data of geological disaster distribution data , such as DEM data , statistical data , remote sensing image data , road map , river distribution map , rainfall intensity distribution map , distribution map of natural reserve , 1 鈭,

本文编号:1685011

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