基于容积卡尔曼滤波的空间碎片相对导航
本文选题:空间碎片 切入点:相对导航 出处:《红外与激光工程》2015年S1期
【摘要】:基于在轨服务航天器的测角和测距信息,采用了一种基于容积法则进行数值逼近的容积卡尔曼滤波算法对空间碎片进行相对导航,解决了初始测量误差较大时容易丢失目标的问题。为了提高算法的适用范围,采用一种普适状态转移矩阵进行状态外推,避免了近圆轨道的限制,适用于任意类型的轨道。仿真结果表明,容积卡尔曼滤波比传统采用的扩展卡尔曼滤波在初始估计误差较大的情况下可以获得更高的滤波精度和更快的收敛速度,为今后的工程实施提供了理论上的依据。
[Abstract]:Based on the angle measurement and ranging information of the in-orbit service spacecraft, a volumetric Kalman filter algorithm based on volumetric approximation is used for relative navigation of space debris.The problem of losing target easily when the initial measurement error is large is solved.In order to improve the applicable range of the algorithm, a universal state transfer matrix is used to extrapolate the state, which avoids the limitation of the near-circular orbit and is suitable for any type of orbit.Simulation results show that the volumetric Kalman filter can obtain higher filtering accuracy and faster convergence speed than the traditional extended Kalman filter in the case of larger initial estimation error.It provides a theoretical basis for the implementation of the project in the future.
【作者单位】: 中国科学院光电研究院;
【基金】:国家自然科学基金(11303029)
【分类号】:V448.2;V528
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本文编号:1726457
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