基于可视化网格和几何内插法的硫化矿自燃红外预测

发布时间：2018-05-01 13:26

  本文选题：红外技术 + 硫化矿自燃　； 参考：《中国安全科学学报》2015年10期

【摘要】：针对红外热像技术应用于硫化矿自燃测温时精度较低,且红外图像几何信息会丢失的问题,建立使用可视化网格和几何内插法的红外测温方法。采用几何插值法建立硫化矿物平面同红外图像像平面间的几何对应关系,得出样本表面温度场计算表达式,绘制矿样表面温度曲面图。选取4个硫化矿样本开展测温试验,并分析测得数据的误差。结果表明:4个样本测温最大相对误差分别为9.84%,8.99%,7.14%和9.94%,最小相对误差分别为1.09%,1.69%,2.08%和9.94%。用可视化网格法测得的温度同真实温度吻合度较好。
[Abstract]:Aiming at the problem that the infrared thermal image technology is used to measure the temperature of sulphide ores with low precision and the geometric information of infrared image will be lost, a method of infrared temperature measurement using visual mesh and geometric interpolation is established. Geometric interpolation method is used to establish the geometric correspondence between the surface of sulphide mineral and the infrared image plane. The expression of surface temperature field of the sample is obtained and the surface temperature surface diagram of the mineral sample is drawn. Four sulphide ore samples were selected to test the temperature, and the error of the measured data was analyzed. The results showed that the maximum relative error of the four samples was 9.84% and 9.94%, respectively. The minimum relative error was 1.09% and 9.94%, respectively, and the minimum relative error was 1.09% and 9.94%, respectively. The temperature measured by the visual mesh method is in good agreement with the real temperature.
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助(51534008,51304238) 湖南省研究生科研创新项目(CX2013B080)
【分类号】：TD752.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1829561