基于KPLS的丙烯爆炸极限非线性预测研究

发布时间：2018-05-10 23:24

  本文选题：丙烯爆炸极限 + 非线性　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2017年11期

【摘要】：准确预测丙烯爆炸极限是保证丙烯酸安全生产的有效手段.丙烯爆炸混合气各成分体积分数之间呈现非线性关系,采用KPLS算法对丙烯爆炸极限进行预测,并利用丙烯酸实际数据进行仿真.仿真结果表明,该方法能够有效预测丙烯爆炸极限.与PLS算法相比,预测结果具有显著的跟踪能力,并确定了2.56%~9.25%的丙烯爆炸区域,解决了生产过程中丙烯爆炸问题.
[Abstract]:Accurately predicting the explosion limit of propylene is an effective means to ensure the safe production of acrylic acid. There is a nonlinear relationship between the volume fraction of propylene explosive mixture and the KPLS algorithm is used to predict the explosion limit of propylene. The actual data of acrylic acid are used to simulate the explosion limit of propylene. The simulation results show that the method can effectively predict the explosion limit of propylene. Compared with the PLS algorithm, the predicted results have remarkable tracking ability, and the 2.56-% propylene explosion area is determined, which solves the problem of propylene explosion in the production process.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61034005)
【分类号】：TQ086;TQ221.212

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本文编号：1871392