基于SNA的煤矿生产事故舆情传播与管理研究

发布时间：2018-05-12 13:43

  本文选题：社会网络分析 + 关系矩阵　； 参考：《中国煤炭》2015年09期

【摘要】：针对大数据背景下煤矿生产事故舆情传播的特性,选取云南曲靖市煤矿透水事故为例,从社会网络分析(SNA)的角度分析了煤矿事故舆情传播的网络结构,使用UCINET软件从原始数据转换后的关系矩阵中得出舆情网络图谱,并从节点中心性、网络平均路径、凝聚系数和结构洞4方面对煤矿事故舆情传播的特征进行了分析,针对煤矿事故舆情的控制与管理提出了建议,以求从源头上弱化煤矿事故网络舆情的不可控性。
[Abstract]:In view of the characteristics of public opinion propagation of coal mine accidents under the background of big data, this paper takes Qujing coal mine water permeation accident as an example, analyzes the network structure of public opinion transmission of coal mine accidents from the angle of social network analysis. The network map of public opinion is obtained by using UCINET software from the relation matrix after the conversion of original data, and the characteristics of public opinion transmission in coal mine accidents are analyzed from four aspects: node centrality, network average path, cohesion coefficient and structure hole. In order to weaken the uncontrollability of network public opinion of coal mine accidents from the source, the paper puts forward some suggestions on the control and management of coal mine accident public opinion.
【作者单位】： 西安科技大学安全管理研究所;教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室;西北大学新闻传播学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71273208,71271169) 博士学科点专项科研基金项目(20126121110004)
【分类号】：TD771

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1878838