基于CA-SEM的煤矿安全事故风险因素结构模型
本文选题：煤矿企业 + 安全事故 ； 参考：《中国安全生产科学技术》2015年12期
【摘要】：围绕煤矿安全风险管理的内涵,通过因子分析和层次聚类分析,识别煤矿安全事故风险主要包含人因风险、管理风险、信息风险、环境风险和设备风险5个风险因素层的22项风险因子。以人因风险层的6个风险因素为内源潜变量,其他4个风险层的16个风险因素为外源潜变量,构建煤矿安全事故风险因素的CA-SEM模型。运用SPASS17.0和AMOS7.0剖析各风险因素层以及各风险因子对煤矿安全事故风险的综合影响及其作用机理,从而为实现煤矿本质化安全提供决策依据。
[Abstract]:According to the connotation of coal mine safety risk management, through factor analysis and hierarchical cluster analysis, the identification of the risk of coal mine safety accidents mainly includes 22 risk factors of 5 risk factors: human cause risk, management risk, information risk, environmental risk and equipment risk. The 6 risk factors of the human risk layer are endogenous latent variables and other 4 winds. The 16 risk factors of the risk layer are exogenous latent variables, and the CA-SEM model of the risk factors of coal mine safety accidents is constructed. The comprehensive influence and mechanism of each risk factor layer and each risk factor on the risk of coal mine safety accidents are analyzed by using SPASS17.0 and AMOS7.0, so as to provide the decision basis for the realization of the essential safety of coal mine.
【作者单位】： 安徽理工大学经济与管理学院;淮南师范学院经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51374114,51274008,51404007) 教育部人文社会科学研究项目(13YJCZH077) 安徽理工大学矿业企业安全管理研究中心招标项目(SK2015A082)
【分类号】：TD77
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
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【共引文献】
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相关硕士学位论文 前1条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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本文编号：1882552
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