基于D-S证据理论的瓦斯突出危险等级评判策略

发布时间：2018-05-17 01:17

  本文选题：瓦斯突出 + D-S证据理论　； 参考：《济南大学学报(自然科学版)》2017年01期

【摘要】：针对影响煤矿采掘工作面瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系,在分析Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,提出瓦斯突出危险等级评判的多传感器数据融合方法;通过对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理,得出D-S证据理论各传感器对突出危险等级的信度函数分配,再利用D-S证据理论的合成规则得到融合后的信度函数分配,从而实现危险等级的评判。结果表明,该方法具有良好的适应性并能得到较高的精确度,在一定程度上提高了评判系统的性能。
[Abstract]:Based on the analysis of Dempster-Shafern D-S evidence theory, a multi-sensor data fusion method is proposed to evaluate the risk of gas outburst. By preprocessing the parameters of mining face to be judged by sensors, the reliability function distribution of D-S evidence theory to outburst danger grade is obtained, and then the fusion reliability function distribution is obtained by using the synthesis rule of D-S evidence theory. In order to achieve the evaluation of the level of danger. The results show that the method has good adaptability and high accuracy, and improves the performance of the evaluation system to a certain extent.
【作者单位】： 河南理工大学电气工程与自动化学院;河南工业和信息化职业学院信息工程系;
【基金】：河南省重点科技攻关计划项目(102102210203)
【分类号】：TD713;TP202

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本文编号：1899260