关于消防供水系统综合自动化控制研究
本文选题：消防供水 + 小波变换 ； 参考：《计算机仿真》2017年01期
【摘要】：由于现有消防供水系统设备多是手动或半自动人工操作,存在效率低、能耗大、可靠性差的问题,采用常规PID控制,则控制器参数不能随检测数值自动调整,管网压力波动较大。为提高供水系统的稳定性,提出一种小波变换和RBF人工神经元网络控制的全自动化消防供水系统控制方案,上述系统用出水流量、管网压力和水箱液位组成RBF神经网络,对PID参数进行整定,实现了对消防供水系统的操作联动和决策智能化。仿真结果表明,改进的智能化综合供水系统稳定性好、可靠性高,有效节约了水资源并大大提高用水效率,对现代化节能型复杂供水控制系统有一定的参考价值。
[Abstract]:Because most of the existing fire water supply system equipment is manual or semi-automatic manual operation, which has the problems of low efficiency, large energy consumption and poor reliability, the controller parameters can not be automatically adjusted with the detection value if the conventional PID control is adopted. The pressure of pipe network fluctuates greatly. In order to improve the stability of water supply system, a fully automatic fire water supply system control scheme based on wavelet transform and RBF artificial neural network control is proposed. The RBF neural network is composed of water discharge, pipe network pressure and water level of water tank. The operation linkage and decision intelligence of fire water supply system are realized by setting the parameters of PID. The simulation results show that the improved intelligent integrated water supply system has good stability, high reliability, effective saving of water resources and greatly increasing water use efficiency, and has certain reference value for modern energy-saving complex water supply control system.
【作者单位】： 太原理工大学信息工程学院;
【分类号】：TU892;TP273
【参考文献】
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【二级参考文献】
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本文编号：1912676
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