矿井监控预警诊断系统研究

发布时间：2018-05-20 16:59

  本文选题：矿山安全 + 矿井监控系统　； 参考：《中国安全科学学报》2015年04期

【摘要】：为确定引起井下监控系统预警的故障源的位置,基于专家系统,采用知识库与推理机相结合的方法建立矿井监控预警诊断系统。设计风速超限预警诊断知识库,通过建立风阻-风流变化影响关系矩阵,得到影响每条分支风量变化的分支集合。同时设计风速、瓦斯、烟雾、一氧化碳超限以及风门开停、主要通风机负压预警诊断推理机。给出矿井监控预警诊断系统推理流程。采用此方法对铁法大明矿进行工业试验。结果表明:预警诊断结果与实际情况一致,从而验证了矿井监控预警诊断技术及方法的可行性。
[Abstract]:In order to determine the location of the fault source that caused the early warning of underground monitoring system, a mine monitoring and early warning diagnosis system was established based on expert system and the method of combining knowledge base with reasoning machine. The knowledge base of wind speed over-warning diagnosis is designed, and the branch set is obtained by establishing the relationship matrix of wind resistance-air flow change. At the same time the design of wind speed, gas, smoke, carbon monoxide and air valve open and stop, the main fan negative pressure early warning diagnostic inference machine. The reasoning flow of mine monitoring, warning and diagnosis system is given. This method is applied to the industrial test of Daming Iron Mine. The results show that the results of early warning diagnosis are consistent with the actual situation, which verifies the feasibility of the technique and method of mine monitoring and early warning diagnosis.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室;煤科集团沈阳研究院有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助(51204088)
【分类号】：TD76

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1915485