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基于SURF的航行数据记录仪图像真实性鉴别

发布时间:2018-05-21 14:08

  本文选题:航行数据记录仪 + 复制粘贴篡改 ; 参考:《船海工程》2017年06期


【摘要】:针对使用复制-粘贴篡改手段,掩盖VDR图像中海上事故真相的问题,提出基于SURF特征提取算法的VDR图像盲取证方法。采用快速Hessian矩阵提取SURF特征点,把匹配的特征点用线连接起来,从而检测出篡改区域。与已有算法进行对比表明,该算法具有较好的检测效果,且对高斯模糊、乘法噪声和重压缩等操作具有较强的鲁棒性。
[Abstract]:Aiming at the problem of using copy-paste tampering to conceal the truth of maritime accidents in VDR images, a blind forensics method for VDR images based on SURF feature extraction algorithm is proposed. The fast Hessian matrix is used to extract the SURF feature points, and the matching feature points are connected with the lines to detect the tampering region. Compared with the existing algorithms, the proposed algorithm has good detection effect and is robust to Gao Si fuzzy, multiplicative noise and recompression operations.
【作者单位】: 海军大连舰艇学院航海系;海军大连舰艇学院军事海洋系;
【基金】:国家自然科学基金(61273262,61471412) 辽宁省自然科学基金(2015020086) 辽宁省博士启动资金(201501029)
【分类号】:TP391.41;U698.6

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本文编号:1919492

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