基于BP网络设计的船舶避风安全论证
本文选题：神经网络 + 操控模拟器 ； 参考：《舰船科学技术》2017年04期
【摘要】：我国海洋经济不断发展,港口的建设周期加快,一些港口(如洋山港)地理环境复杂,三面环岛,处于入风口,导致船舶抵港及出港时所受的风流影响较大,吃水较深。在此环境下,船舶在泊位离港及变向时较易发生碰撞触礁及搁浅,需要对海上运输船舶在大风环境下的避风安全策略进行研究。本文研究船舶避风策略模型,并将神经网络应用至避风策略中,提出基于BP网络设计的船舶避风安全策略算法,最后对算法进行仿真。
[Abstract]:With the continuous development of marine economy in China, the construction cycle of ports is quickened. Some ports (such as Yangshan Port) have complicated geographical environment and three sides of island, which are located at the air inlet, which results in the ship being greatly affected by the wind current and draught when it arrives or leaves port. In this environment, the ship is in berth? Is it more likely to collide when leaving Hong Kong and changing direction? It is necessary to study the safe strategy of sea transportation ship in the windy environment. In this paper, the model of ship avoiding wind strategy is studied, and the neural network is applied to the strategy of avoiding wind. The algorithm of ship safe strategy based on BP network is put forward, and the algorithm is simulated at last.
【作者单位】： 平顶山工业职业技术学院;
【分类号】：U698
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，本文编号：1940200
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