数据融合算法在煤自然发火实验系统中的应用

发布时间：2018-06-08 12:18

  本文选题：多传感器 + 置信距离　； 参考：《计算机工程与应用》2015年23期

【摘要】：煤自燃是矿井的主要灾害之一,煤自然发火实验台的建造为煤自然发火的实验模拟提供了有效的解决方案;实验中温度数据的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题。对煤自然发火实验台的温度数据采用改进的一致性数据融合算法进行处理,该方法的应用使融合结果有更高的精度,更强的抗干扰能力。
[Abstract]:Coal spontaneous combustion is one of the main disasters in coal mine. The construction of coal spontaneous combustion test bench provides an effective solution for the experimental simulation of coal spontaneous combustion, and the accurate and reliable measurement of temperature data in the experiment is a technical problem to be solved urgently. The improved consistent data fusion algorithm is used to process the temperature data of the coal spontaneous combustion test bench. The application of this method makes the fusion result with higher accuracy and stronger anti-interference ability.
【作者单位】： 曲阜师范大学计算机科学学院;曲阜师范大学信息网络中心;西安科技大学能源学院;
【基金】：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金计划(No.BS2013NJ003) 山东省高等学校科技计划项目(No.J13LN30) 曲阜师范大学科研启动基金项目(No.bsqd20090121)
【分类号】：TD752.2;TP202

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1995769