基于GARCH类模型的煤矿安全事件舆情波动性研究

发布时间：2018-06-09 21:29

  本文选题：GARCH模型 + 煤矿安全　； 参考：《中国煤炭》2015年10期

【摘要】：运用GARCH类计量经济学模型,分析了煤矿安全事件舆情演化的波动性特征,基于2011年1月1日-2014年5月16日的煤矿事故百度搜索指数的周平均数据的实证研究发现:煤矿安全事件舆情演化的波动性呈现出聚集效应;通过对模型残差进行条件异方差即ARCH效应检验,发现煤矿事故搜索指数的波动性具有ARCH效应,因此,对煤矿安全事件舆情演化波动性的研究适用GARCH类模型,模型结果可以为煤矿安全事件舆情的预警提供先决信息。
[Abstract]:Based on GARCH econometrics model, the fluctuating characteristics of public opinion evolution of coal mine safety events are analyzed. Based on the weekly average data of Baidu search index of coal mine accidents from January 1, 2011 to May 16, 2014, it is found that: the volatility of public opinion evolution of coal mine safety incidents shows aggregation effect; Based on the conditional heteroscedasticity (arch) effect test of model residuals, it is found that the volatility of coal mine accident search index has arch effect. Therefore, GARCH model can be used to study the evolution volatility of public opinion of coal mine safety events. The results of the model can provide preliminary information for the early warning of coal mine safety incident public opinion.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京);华北水利水电大学;
【基金】：2012年度国家社科基金青年项目——煤矿动态安全预警与关联管理问题研究(12CGL101) 2013年河南省重点科技攻关计划项目——基于GIS煤矿安全三维仿真平台关键技术研究(132102310443) 2014年河南省高等学校哲学社会科学创新团队支持计划(2014-CXTD-10) 2015年国家自然科学基金面上项目“高危行业员工不安全情绪的预防、控制与疏导——基于情感事件、情绪承受与情绪承载管理的实证研究”(71573086)的阶段性成果
【分类号】：TD771

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 刘金全;崔畅;;中国沪深股市收益率和波动性的实证分析[J];经济学(季刊);2002年03期

2 刘晓,李益民;GARCH族模型在股市中的应用——深圳成分指数波动性研究[J];技术经济与管理研究;2005年05期

3 余品锐;刘天桢;;基于GARCH模型的网络新闻与舆情的波动性分析[J];计算机与现代化;2012年08期

4 岳朝龙;上海股市收益率GARCH模型族的实证研究[J];数量经济技术经济研究;2001年06期

5 陈千里,周少甫;上证指数收益的波动性研究[J];数量经济技术经济研究;2002年06期

6 顾锋娟;岑仲迪;;基于GARCH类模型和SV类模型的沪深两市波动性研究[J];数学的实践与认识;2011年01期

7 杨晨辉;刘新梅;付雷鸣;耿紫珍;;宏观经济信息发布对沪深300指数波动性的影响[J];山西财经大学学报;2012年03期

8 张金林;贺根庆;;中国创业板和主板市场时变联动与波动溢出——基于DCC-MGARCH-VAR模型的实证分析[J];中南财经政法大学学报;2012年02期

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1 万源;基于语义统计分析的网络舆情挖掘技术研究[D];武汉理工大学;2012年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 时晶晶;李汉东;;深证成指日收益率波动的实证研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2006年06期

2 叶谦;对投资有限理性的再思考[J];商业研究;2004年17期

3 张苏林;王岩;;沪深股指波动率的周内效应和杠杆效应研究[J];商业研究;2011年09期

4 单卫;;中国、香港与美国股票市场波动传导的时延分析[J];长春金融高等专科学校学报;2010年02期

5 吴萌,徐全智;SV族模型对沪市综合指数的实证分析[J];成都大学学报(自然科学版);2005年01期

6 曹国华;何燕;;中国房地产上市公司股票收益率波动实证研究[J];重庆大学学报(社会科学版);2011年06期

7 徐霞;回归前后香港和内地股票市场收益率波动传导的实证研究[J];财经科学;2003年S1期

8 崔畅;刘金全;;我国股市投机泡沫分析——基于非线性协调整关系的实证检验[J];财经科学;2006年11期

9 贺京同,霍焰;投资者行为、实物经济与资产价格——基于损失规避的股价走势与实物经济相脱离现象研究[J];财经问题研究;2005年11期

10 赵进文;王倩;;上证180指数的GARCH族模型仿真研究——对上证300指数的间接实证建模分析[J];财经问题研究;2008年03期

相关会议论文 前8条

1 范为;房四海;;金融危机中的黄金定价模型[A];第六届（2011）中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2011年

2 谢赤;吴雄伟;;基于GARCH模型的CHIBOR行为实证分析[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集（上）[C];2003年

3 李备友;路英;李守伟;;限制卖空交易对证券市场波动性的影响分析[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年

4 陈守东;马辉;才元;;上海证券市场分阶段收益率与波动性的特征分析[A];21世纪数量经济学（第7卷）[C];2006年

5 张虎;谢香;;股市风险变异性研究——基于上海股市的实证分析[A];21世纪数量经济学（第10卷）[C];2009年

6 赵华;;中国股市存在杠杆效应吗[A];21世纪数量经济学（第6卷）[C];2005年

7 付一婷;王勇;;中国股票市场收益率的波动性区制估计与区制转移分析[A];21世纪数量经济学（第6卷）[C];2005年

8 朱喜安;马兴祥;;基于带解释变量杠杆SV模型上证指数收益率周内效应及特征分析[A];21世纪数量经济学（第13卷）[C];2012年

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1 范建华;股票市场稳定性与货币政策关系研究[D];华中科技大学;2010年

2 仲冰;“资源—资产—资本”视角下我国矿产资源价值实现路径研究[D];中国地质大学（北京）;2011年

3 沈巍;建立股指波动预测模型的方法研究及应用[D];华北电力大学（北京）;2011年

4 陈维云;中国股市波动的非对称性研究[D];重庆大学;2010年

5 张海峰;前景理论、波动不对称与资产定价[D];天津大学;2011年

6 孙志红;农业类上市公司股票价格特征研究[D];西北农林科技大学;2011年

7 赵强;我国证券市场综合理论研究[D];天津大学;2004年

8 刘建和;中国股市价格形成机制研究[D];浙江大学;2004年

9 葛新权;泡沫经济理论与模型研究[D];首都经济贸易大学;2004年

10 赵云立;中国股票市场效率实证研究[D];吉林大学;2004年

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1 金建东;股市风险度及关联性研究---以泸深300与恒生行业综指为例[D];大连理工大学;2010年

2 霍明云;基于GARCH模型的A+H银行股风险分析[D];中国海洋大学;2010年

3 危文婷;我国股指期货对股市波动性的影响研究[D];江西财经大学;2010年

4 杨谷民;基于GARCH模型的VAR方法在证券投资基金中的应用及分析[D];南京财经大学;2010年

5 涂晔;时间序列模型的误差分析与研究[D];昆明理工大学;2009年

6 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年

7 朱飞;基于多指数对股票收益波动的实证研究[D];东北财经大学;2010年

8 毕磊;沪深300股指期货价格发现及波动溢出效应研究[D];浙江工商大学;2011年

9 郭沛;我国股票市场行业指数波动非对称性与持续性的计量检验[D];吉林大学;2011年

10 陈哲;中国家族企业的股票风险特征研究[D];北京交通大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 夏志梅;彭光芒;;网络空间中的“沉默的螺旋”理论的局限性[J];北京理工大学学报(社会科学版);2006年03期

2 王e，

本文编号：2000892