郭家河煤矿回采工作面瓦斯涌出量预测

发布时间：2018-06-09 22:49

  本文选题：瓦斯涌出量 + 影响因素　； 参考：《西安科技大学学报》2017年01期

【摘要】：矿井瓦斯涌出量的准确预测,可为煤矿安全生产提供有力保障。文中以郭家河煤矿为例,通过探讨瓦斯涌出量与影响因素之间的关系,采用多元回归分析法,结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据和相关参数,利用"统计产品与服务解决方案软件"(简称SPSS)对影响瓦斯涌出量的因素进行多元逐步回归分析,在解决各影响因素间多重共线性问题后,建立了瓦斯涌出量预测模型。将瓦斯涌出量实测值分别与多元逐步回归法和多元线性回归法所得的预测值进行比对分析,结果表明多元逐步回归法预测结果精度更高,更适合于回采工作面瓦斯涌出量预测。
[Abstract]:Accurate prediction of mine gas emission can provide a strong guarantee for coal mine safety production. Taking the Guojiahe coal mine as an example, this paper discusses the relationship between the quantity of gas emission and the influencing factors, adopts the method of multiple regression analysis, and combines the measured data and relevant parameters of the quantity of gas emission in the mining face. The software of Statistical Product and Service solution (SPSS) is used to analyze the factors affecting the gas emission by multivariate stepwise regression analysis. After solving the problem of multiple collinearity among the influencing factors, a prediction model of gas emission is established. By comparing the measured values of gas emission with those obtained by multivariate stepwise regression method and multivariate linear regression method, the results show that the prediction result of multivariate stepwise regression method is more accurate and more suitable for the prediction of gas emission quantity in mining face.
【作者单位】： 西安科技大学地质与环境学院;国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室;陕西省煤田地质集团有限公司;陕西煤田地质勘查研究院有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(41502160)
【分类号】：TD712.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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6 黄U，

本文编号：2001092