矿井防尘供水管网粒子群-蚁群融合算法的优化

发布时间：2018-06-10 02:29

  本文选题：矿井防尘 + 供水管网　； 参考：《金属矿山》2017年03期

【摘要】：矿井防尘供水管网研究重难点是将最低管网费用与最可靠管网性能良好结合。为最大化提升优化搜索的速度与精确度,结合相关粒子群和蚁群算法的优势,提出新的算法,对矿井防尘供水管网进行优化。以管网年费用折现值和运行维修管理费用之和为目标函数,以流量、压降、流速、水压和管网直径为约束条件构建管网优化数学模型,用MATLAB编写粒子群和蚁群的融合算法进行求解。最后将该算法应用到开滦集团某矿中,得到该算法的优化效果,同时通过对比分析验证其提高优化速度和精确度的能力。
[Abstract]:The difficulty of mine water supply pipe network is to combine the minimum pipe network cost with the most reliable pipe network performance. In order to maximize the speed and accuracy of the optimization search, combined with the advantages of the related particle swarm and ant colony algorithm, a new algorithm is put forward to optimize the mine dustproof water supply network. The discounted value of the annual cost of the pipe network and the operation and maintenance are taken. The sum of management costs is the objective function, the optimization mathematical model of pipe network is constructed with the constraints of flow, pressure drop, flow velocity, water pressure and pipe network diameter. The fusion algorithm of particle swarm and ant colony is compiled with MATLAB. Finally, the algorithm is applied to a mine of Kailuan Group, and the optimization effect of the algorithm is obtained. At the same time, the algorithm is verified by comparison and analysis. Improve the ability to optimize speed and accuracy.
【作者单位】： 北京科技大学土木与资源工程学院;金属矿山高效开采与教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(编号:51574016) 国家重点研发计划项目(编号:2016YFC0801702) 中国安全生产科学研究院基本科研业务费专项(编号:2016JBKY01,2016JBKY18)
【分类号】：TD714.4;TD218

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本文编号：2001667