基于工业以太网和信息融合煤矿远程监控系统的研究

发布时间：2018-07-02 19:30

  本文选题：组态监控 + 神经网络　； 参考：《煤炭工程》2015年11期

【摘要】：基于BP神经网络和MCGS组态软件远程监控,采用工业以太网把矿井下多个监控分站集成在一起,兼容多种通信协议,克服了分站之间存在的协议不规范的问题,同时提高了通信速率,改善了人机交互界面友好性,并且把人员定位、人员安全检测、人员考勤、工矿大屏幕视频监控系统以及IP电话有效布设,通过更换监控分站以及部分通信线路,便可以升级原有瓦斯监控系统,不仅为煤炭企业提高经济利益,同时还节约成本和时间,便与维护。
[Abstract]:Based on BP neural network and MCGS configuration software remote monitoring, industrial Ethernet is used to integrate multiple monitoring sub-stations under mine, which is compatible with various communication protocols, and overcomes the non-standard protocol between sub-stations. At the same time, the communication rate is improved, the man-machine interaction interface is friendly, and the personnel positioning, personnel safety detection, personnel attendance, industrial and mining large screen video surveillance system and IP phone are effectively deployed. By replacing the monitoring sub-stations and some communication lines, the original gas monitoring system can be upgraded, which not only improves the economic benefits for the coal enterprises, but also saves the cost and time, and the maintenance.
【作者单位】： 乌鲁木齐职业大学;
【基金】：国家自然科学基金项目“高性能钙钛矿太阳能电池的研究”(21303038) 云南省教育厅科学研究基金项目(042140D) 乌鲁木齐职业大学基金项目“基于信息融合瓦斯远程监控系统的研究”(2015XY004)
【分类号】：TD76

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2090681