基于神经网络的智能电气火灾预警系统设计

发布时间：2018-07-09 19:49

  本文选题：神经网络 + BP算法　； 参考：《消防科学与技术》2015年09期

【摘要】：分析了电气火灾发生的主要原因,设计了一种基于神经网络的智能火灾预警系统,通过相应的传感器采集电气线路的信号,经过神经网络模型处理后,得到电气火灾发生的概率,为火灾的预警信息提供可靠依据。实际仿真运行结果表明,该方法能够可靠预防由于电气故障引起的火灾,系统还具有精度高、误报率低、使用方便等特点,可满足于高层建筑以及其他场合的电气火灾预警需要。
[Abstract]:This paper analyzes the main causes of electrical fire, designs an intelligent fire warning system based on neural network, collects the signals of electrical circuit through the corresponding sensors, and after the neural network model is processed, The probability of electrical fire occurrence is obtained, which provides a reliable basis for fire warning information. The simulation results show that the method can prevent the fire caused by electrical fault reliably, and the system has the characteristics of high precision, low false alarm rate and easy to use. It can meet the need of electrical fire warning for high-rise buildings and other occasions.
【作者单位】： 河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心;
【基金】：河北省教育厅重点项目(2014082)
【分类号】：TU85;TU892

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2110470