云技术在石油行业应急管理中的思考
本文选题:石油行业 + 云技术 ; 参考:《工业安全与环保》2017年01期
【摘要】:面对石油行业突发事件全过程,利用大数据云处理技术,以应急管理4阶段为划分标准,将云技术运用到应急管理四大阶段当中,为解决缺乏合理的信息技术手段、应急信息搜集不全面、数据挖掘分析技术落后、决策支持模型构建不完善等落后的临时性应急管理模式,找寻到一种高效应急管理模式的新方向。
[Abstract]:In the face of the whole process of sudden events in petroleum industry, using big data cloud processing technology, taking the 4 stages of emergency management as the dividing standard, applying cloud technology to the four stages of emergency management, in order to solve the lack of reasonable information technology means, The emergency information collection is not comprehensive, the technology of data mining and analysis is backward, the decision-making support model is not perfect, and so backward temporary emergency management mode, finding a new direction of efficient emergency management model.
【作者单位】: 西南石油大学;
【相似文献】
相关会议论文 前3条
1 王黎峰;;基于Agent的中小企业数据挖掘分析系统研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 凌洁;王慧;王银;;电信行业数据挖掘分析的必要性[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
3 毛丽军;;周绍华教授抑郁症医案数据挖掘分析[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
相关重要报纸文章 前1条
1 韩轩;邮政名址信息系统升级[N];中国邮政报;2007年
相关硕士学位论文 前10条
1 戴莉莉;车联网的道路拥堵和车辆行为数据挖掘分析[D];浙江大学;2015年
2 贾铁东;基于数据挖掘分析近10年治疗糖尿病足中药方剂组方规律[D];辽宁中医药大学;2015年
3 谭维敏;广西电信数据挖掘分析设计与实施[D];北京邮电大学;2010年
4 王凤娟;咨询公司客户关系管理的数据挖掘分析[D];西南交通大学;2013年
5 尹波;聚类分析及其在移动通信企业数据挖掘分析中的应用研究[D];湖南大学;2008年
6 王修来;中国博士后综合管理信息系统研究[D];电子科技大学;2012年
7 郭昶;基于数据挖掘分析的酒业CRM系统设计与实现[D];电子科技大学;2012年
8 李桂丰;网上交易数据挖掘分析系统的设计与实现[D];山东师范大学;2014年
9 向铖;分类预测技术在移动通信企业数据挖掘分析中的应用研究[D];湖南大学;2010年
10 郭飞飞;王子瑜教授治疗产后痹的经验及数据挖掘分析[D];北京中医药大学;2013年
,本文编号:2112148
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/2112148.html