基于模糊理论的交通安全消息融合算法

发布时间：2018-07-10 16:25

  本文选题：消息融合 + 模糊理论　； 参考：《计算机工程与设计》2017年01期

【摘要】：为减小控制信道内交通安全消息的冗余性,提高消息成功传输率,提出一种基于模糊理论的交通安全消息融合算法。利用模糊推理计算不同车辆消息在速度和空间上的相关性,得到融合判决;根据融合判决利用最小二乘法寻找一组最佳权值对描述同一交通事件的相关消息进行融合。仿真结果表明,当消息传输的车节点数超过500时,消息压缩率达80%。相比于基于算数平均的消息融合法,该方法融合下的消息传输总量较少,具有较小均方误差值与较高消息成功传输率,能有效提高消息传输系统的有效性与可靠性。
[Abstract]:A traffic safety message fusion algorithm based on fuzzy theory is proposed to reduce the redundancy of traffic safety messages in the control channel and improve the message transmission rate. The fuzzy inference is used to calculate the correlation between speed and space of different vehicle messages, and the fusion decision is obtained. According to the fusion decision, a set of optimal weights are found by using the least square method to fuse the relevant messages describing the same traffic event. The simulation results show that when the number of vehicle nodes is more than 500, the message compression ratio reaches 80%. Compared with the message fusion method based on arithmetic average, the total amount of message transmission under this method is less, with smaller mean square error and higher message transmission rate, which can effectively improve the efficiency and reliability of the message transmission system.
【作者单位】： 南通大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61371113) 交通部运输部应用基础研究基金项目(2013319825110)
【分类号】：U492.8

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