基于ISODATA算法的水上交通事故黑点识别

发布时间：2018-07-22 16:34

【摘要】：针对水上交通安全问题,基于ISODATA算法和水上交通事故等级综合加权平均法,构建水上交通事故黑点识别模型。结合道路交通黑点及现有水上交通多发区的研究方法,定义水上交通事故黑点;采用ISODATA算法分析水上交通事故空间分布特征,实现对水上交通事故空间的构建;对水上交通事故等级梯度赋值,以量化事故的严重程度,利用等级综合加权平均法确定黑点阈值。并以深圳西部港区水上交通事故为例进行模型应用,共识别出10处事故黑点及其边界,表明水上交通黑点识别模型能有效识别水上交通黑点的空间分布及特征,为水上交通安全状态分析提供了一种度量方法。
[Abstract]:Aiming at the problem of water traffic safety, a black spot recognition model of water traffic accident is constructed based on ISODATA algorithm and comprehensive weighted average method of water traffic accident grade. Combined with the research methods of road traffic blackspots and existing waterborne traffic accident blackspots, this paper defines the waterborne traffic accident blackspots, analyzes the spatial distribution characteristics of waterborne traffic accidents by using ISODATA algorithm, and realizes the construction of waterborne traffic accident space. The grads of water traffic accidents are assigned to quantify the severity of the accidents and the blackspot threshold is determined by the comprehensive weighted average method. Taking the water traffic accident in the west of Shenzhen as an example, 10 accident black spots and their boundaries are identified, which shows that the water traffic black spot recognition model can effectively identify the spatial distribution and characteristics of the water traffic black spot. This paper provides a measurement method for water traffic safety state analysis.
【作者单位】： 武汉理工大学航运学院;内河航运技术湖北省重点实验室;
【基金】：湖北省自然科学基金项目(2014CFB856) 武汉理工大学自主创新研究基金项目(2015-zy-108)
【分类号】：U698

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本文编号：2138074