不同升温速率下煤自燃机理函数的优化——基于人工鱼群算法

发布时间：2018-07-23 15:38

【摘要】：为了确定最优的煤自燃机理函数,首先采用热重实验和热解动力学方法建立煤氧化反应的热分析动力学方程,再利用人工鱼群算法对煤自燃氧化方程进行优化,最终确定最优的煤自燃机理函数。该方法能较好的确定最优化煤自燃机理函数,且具有较好的拟合效果。对不同变质的煤样进行煤自燃机理函数的人工鱼群算法研究,并以双鸭山东荣二矿14层采区的煤样为例进行热重实验分析,得到不同转化率下的活化能。利用人工鱼群算法对不同升温速率下所得的煤自燃机理函数方程进行优化,结果表明煤自燃的最概然机理函数类型为[-ln(1-α)]n,反应级数n随着升温速率升高而降低。
[Abstract]:In order to determine the optimal mechanism function of coal spontaneous combustion, the thermogravimetric test and pyrolysis kinetics were used to establish the thermal analysis kinetic equation of coal oxidation reaction, and then the artificial fish swarm algorithm was used to optimize the coal spontaneous combustion oxidation equation. Finally, the optimal coal spontaneous combustion mechanism function is determined. This method can determine the optimal coal spontaneous combustion mechanism function, and has a better fitting effect. The artificial fish swarm algorithm for coal spontaneous combustion mechanism function of different metamorphic coal samples was studied. The experimental thermogravimetric analysis of coal samples from 14 strata of Dongrong No.2 Coal Mine in Shuangyashan was carried out, and the activation energy at different conversion rates was obtained. The artificial fish swarm algorithm is used to optimize the functional equations of coal spontaneous combustion mechanism at different heating rates. The results show that the most probable mechanism function of coal spontaneous combustion is [-ln (1- 伪)] n, and the reaction order n decreases with the increase of heating rate.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;山西煤炭运销集团有限公司;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(编号:50834002)
【分类号】：TD752.2

【参考文献】

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【共引文献】

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