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基于大数据思维的瓦斯地质分析方法

发布时间:2018-07-24 17:01
【摘要】:初步建立全国范围的瓦斯地质相关信息的大数据库,包含10类信息表格,每类表格包括6-9种信息。以预测贵州省水城矿区大河边向斜全区域瓦斯含量为例,通过对瓦斯含量预测相关的所有可能数据,比如瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯涌出量、构造复杂程度、煤层透气性、甚至机电设备等相关性信息进行类比分析,选取最优化的模型,结果表明大数据思维为瓦斯地质分析方法提供新的可行性思路。
[Abstract]:A nationwide large database of gas geology related information is established, which includes 10 kinds of information tables, each of which includes 6-9 kinds of information. Taking the prediction of gas content in the whole region of the Great River Syncline in Shuicheng Mining area of Guizhou Province as an example, by predicting all the possible data related to the gas content, such as gas content, gas pressure, gas emission, structural complexity, gas permeability of coal seam, Even the related information such as mechanical and electrical equipment is analyzed by analogy and the optimization model is selected. The results show that the big data thinking provides a new feasible way for the gas geological analysis method.
【作者单位】: 山东科技大学;瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;中煤科工集团重庆研究院有限公司;
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划(2012BAK04B00) 财政部重大技术创新及产业化项目(2011ZD001)
【分类号】:TD712;TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2142051

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