基于加权线性回归模型组的湖北省工矿事故死亡人数分析预测

发布时间：2018-07-26 12:38

【摘要】：以2005-2014年湖北省工矿企业事故死亡人数为基础,通过对时间序列图分析可知,该省工矿企业事故具有明显的周期性、季节性。另外,依据安全系统特征属性,系统近期的状况相对远期的状况对未来预测更具有影响力。因此,各个季节数据的权重应有所不同。综合考虑以上两种情况,提出对4个季节建立不同的线性加权线性回归模型,并进行组合,形成加权线性回归模型组,进而对2015-2016年各个季度进行预测。最后,与传统的时间序列分析方法比较可知,加权线性回归模型组的方法建立的模型显著性、拟合度更高,并且模型的可读性更强、更简单。
[Abstract]:Based on the death toll of industrial and mining enterprises in Hubei province from 2005 to 2014, the time series analysis shows that the accidents of industrial and mining enterprises in Hubei province have obvious periodicity and seasonality. In addition, according to the characteristic attributes of the security system, the relative long-term status of the system has more influence on the future prediction. Therefore, the weight of each seasonal data should be different. Considering the above two conditions, this paper puts forward different linear weighted linear regression models for four seasons, and combines them to form a weighted linear regression model group, and then forecasts each quarter of 2015-2016. Finally, compared with the traditional time series analysis method, the model of weighted linear regression model group is more significant, the fitting degree is higher, and the model is more readable and simpler.
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51274250)
【分类号】：X928

【参考文献】

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本文编号：2146037