基于PLS-BP神经网络组合模型的回采工作面瓦斯涌出量预测

发布时间：2018-08-01 14:50

【摘要】：提出PLS-BP神经网络组合模型,预测回采工作面瓦斯涌出量.利用分源预测法划分回采工作面瓦斯涌出来源,根据瓦斯涌出来源受不同因素的影响,运用偏最小二乘法(PLS),通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,将主成分作为神经网络输入层建立关联模型.研究证明,本方法不仅避免了各种不相关因素之间的干扰,解决各因素之间多重相关问题,降低变量维数,而且可以结合BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力等优点,提高预测稳定性和精度.
[Abstract]:A combined model of PLS-BP neural network is proposed to predict gas emission in mining face. According to the influence of different factors on the source of gas emission, this paper uses partial least square method (PLS),) to determine the number of main components extracted through cross-validity analysis. The principal component is used as the input layer of the neural network to establish the correlation model. It is proved that this method can not only avoid the interference between various uncorrelated factors, solve the problem of multiple correlation among factors, reduce the dimension of variables, but also combine the advantages of nonlinear mapping ability and adaptive learning ability of BP neural network. Improve prediction stability and accuracy.
【作者单位】： 河南理工大学河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室安全科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(u1304502) 河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室——省部共建国家重点实验室培育基地项目(WS2012B06) 教育部博士点基金(20134116120001) 河南理工大学博士基金(B2011-011)
【分类号】：TD712.5

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 肖家平;戴广龙;;基于BP神经网络分源预测综采面瓦斯涌出量研究[J];安徽理工大学学报(自然科学版);2011年04期

2 白云霄;;基于神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究[J];煤炭技术;2012年11期

【共引文献】

相关期刊论文 前5条

1 席建中;;基于LSSVM与CPSO的瓦斯涌出量组合预测[J];计算机测量与控制;2013年12期

2 付华;谢森;徐耀松;陈子春;;基于ACC-ENN算法的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型研究[J];煤炭学报;2014年07期

3 郝鹏程;;基于遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测研究[J];内蒙古煤炭经济;2015年01期

4 陈坤;李月云;刘迅;;基于卡尔曼滤波法的工作面瓦斯涌出量预测研究[J];煤;2015年11期

5 崔炯屏;唐亮;王永友;;瓦斯涌出量预测软件开发课程设计[J];实验技术与管理;2014年06期

相关硕士学位论文 前1条

1 万宗启;微量元素在两淮矿区煤中赋存特征及应用研究[D];中国科学技术大学;2015年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 刘垒;杨胜强;赵磊;刘杰;;BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用[J];煤炭科技;2011年02期

2 马玉姣;程根银;赵东云;;神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用[J];煤炭工程;2010年01期

3 戴广龙;汪有清;张纯如;李庆明;邵广印;;保护层开采工作面瓦斯涌出量预测[J];煤炭学报;2007年04期

4 朱红青;常文杰;张彬;;回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用[J];煤炭学报;2007年05期

5 吕贵春,马云东;矿井瓦斯涌出量预测的灰色建模法[J];中国安全科学学报;2004年10期

6 王光辉;王建国;王海凤;;基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测[J];中国煤层气;2009年02期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张瑞林;刘晓;金毅;;灰色动态自动化建模在瓦斯涌出量预测中的应用研究[J];工矿自动化;2008年01期

2 赵鑫;宋广军;;一种非线性的瓦斯涌出量预测算法仿真研究[J];计算机仿真;2012年08期

3 张兰;;智能算法在瓦斯涌出量预测中的应用研究[J];大众科技;2012年12期

4 安鸿涛;宋国文;张云中;阳结华;;人工神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用[J];河南理工大学学报(自然科学版);2006年04期

5 张瑞林;刘晓;郑立军;;基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预测方法研究[J];中国矿业;2006年12期

6 王文科;;采煤工作面瓦斯涌出量预测研究[J];山西焦煤科技;2007年08期

7 甘小根;吴仕彦;马明东;;灰色线性回归组合模型在北辰煤矿瓦斯涌出量预测中的应用研究[J];煤;2008年01期

8 姚向东;钟后选;;孔庄煤矿-1020m水平首采区瓦斯涌出量预测[J];煤矿安全;2008年07期

9 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测[J];煤矿安全;2008年10期

10 焦长军;;野毛冲煤矿矿井瓦斯涌出量预测[J];煤炭技术;2009年12期

相关会议论文 前10条

1 陈魁奎;宁超;黄波;;鹤壁六矿深部瓦斯涌出量预测[A];基于瓦斯地质的煤矿瓦斯防治技术[C];2009年

2 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测研究[A];煤矿重大灾害防治技术与实践——2008年全国煤矿安全学术年会论文集[C];2008年

3 王剑平;黄红霞;李宏彪;张云生;;基于支持向量机模型的瓦斯涌出量预测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

4 朱浩明;刘高峰;;山西和顺隆华公司15号煤层首采区瓦斯涌出量预测[A];瓦斯地质基础与应用研究[C];2011年

5 丁金华;;基于分形理论的瓦斯涌出量预测分析与研究[A];煤矿瓦斯综合治理与开发利用论文集[C];2012年

6 潘洪萍;;杨庄煤矿开采煤层的瓦斯涌出量预测[A];纪念矿井地质专业委员会成立二十周年暨矿井地质发展战略学术研讨会专辑[C];2002年

7 王小明;张子戌;杨小平;范兴斌;;数量化理论Ⅰ在唐山矿5煤层瓦斯涌出量预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所2006年论文摘要集[C];2007年

8 陈大力;张劲松;孙晓军;;深部矿井瓦斯涌出量预测方法[A];2007年全国煤矿安全学术年会会议资料汇编[C];2007年

9 阮文彬;;田坝煤矿二号井下一采区煤层瓦斯涌出量预测[A];中国煤炭学会煤矿安全专业委员会2009年学术研讨会论文集[C];2009年

10 撒占友;何学秋;王恩元;;基于自适应神经网络的采掘工作面瓦斯涌出量预测[A];21世纪高效集约化矿井学术研讨会论文集[C];2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 王一莉;瓦斯涌出量预测方法及其应用研究[D];南京工业大学;2005年

2 张漾;基于分形理论的瓦斯涌出量预测系统的研究[D];西安科技大学;2009年

3 刘阳;基于混沌分析的瓦斯涌出量预测[D];佳木斯大学;2010年

4 康桥;小波分析在瓦斯涌出量预测中的应用[D];西安科技大学;2013年

5 杨驭东;基于数据挖掘技术的瓦斯涌出量预测方法研究[D];内蒙古科技大学;2013年

6 梁华珍;工作面瓦斯涌出量预测的研究与应用[D];安徽理工大学;2007年

7 欧阳东;钱家营矿-850m水平瓦斯涌出量预测及治理措施研究[D];河北理工大学;2009年

8 王枫;井下瓦斯涌出量预测技术及监测系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年

9 朱帅虎;LS-SVM算法预测煤层瓦斯涌出量技术研究及应用[D];山东科技大学;2011年

10 闫鹏飞;基于最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测控制[D];太原理工大学;2014年

，

本文编号：2157927