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基于PSO-WELM模型的煤矿突水预测研究

发布时间:2018-08-02 15:37
【摘要】:以淮北矿区为例,通过对突水预测方法进行理论研究,分析影响煤矿突水的主要因素,搜集突水历史数据,构建PSO-WELM突水预测模型。对模型进行训练与测试,同时选用SVM算法的煤矿突水预测模型与PSO-WELM突水预测模型相比较,对保障煤矿安全提供有效的决策和理论支持。
[Abstract]:Taking Huaibei mining area as an example, this paper analyzes the main factors influencing water inrush in coal mine, collects historical data of water inrush, and constructs PSO-WELM water inrush prediction model through theoretical research on water inrush prediction method. The model is trained and tested, and the prediction model of coal mine water outburst based on SVM algorithm is compared with that of PSO-WELM model, which provides effective decision-making and theoretical support for ensuring coal mine safety.
【作者单位】: 呼和浩特职业学院;
【分类号】:TD745

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