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基于大数据的矿山安全预警信息系统研究

发布时间:2018-08-06 16:41
【摘要】:为了减少矿山事故,实现安全生产,通过研究事故发生的原因,利用大数据技术开发了矿山安全预警信息系统。采用分布式文件系统HDFS存储数据,利用MapReduce计算框架对数据进行分析和处理。该系统分为3大部分,数据采集、数据处理和预警信息输出。大数据技术为预警系统提供了有效的技术支持,增强了数据处理能力,提高了企业的安全生产能力。
[Abstract]:In order to reduce mine accidents and realize safety in production, a mine safety early warning information system is developed by using big data technology through studying the causes of accidents. The distributed file system (HDFS) is used to store the data, and the MapReduce computing framework is used to analyze and process the data. The system is divided into three parts, data acquisition, data processing and early warning information output. Big data technology provides effective technical support for early warning system, enhances the ability of data processing, and improves the safe production capacity of enterprises.
【作者单位】: 河北工程大学;
【基金】:河北省科技计划项目,编号154576129
【分类号】:TD76

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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