基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价

发布时间：2018-09-01 21:02

【摘要】：郭白铁路专用线基础设备落后,自然灾害严重,存在很大的安全隐患,对其进行安全评价意义重大。由于BP神经网络对郭白铁路专用线安全评价的非线性和复杂性具有较强的适应性,故构建了基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价模型。模型采用改进后的BP神经网络算法,相较于常规算法,具有收敛快、计算精确和预测精度较高等优点。针对郭白铁路专用线自身的特殊性,建立一套便于赋值和贴合实际的安全评价指标体系,增加了模型的可靠性。基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价模型和通过模型预测出来的结果,为郭白铁路专用线科学的管理提供参考和依据。
[Abstract]:Due to the backwardness of the basic equipment and the serious natural disasters, there are great hidden dangers in the safety of the special railway line of Guo Bai, so it is of great significance to evaluate the safety of the railway. Because of the strong adaptability of BP neural network to the safety evaluation of Guo Bai railway private line, a safety evaluation model based on BP neural network is constructed. The improved BP neural network algorithm is used in the model. Compared with the conventional algorithm, the model has the advantages of fast convergence, accurate calculation and high prediction accuracy. In view of the particularity of the special railway line of Guobai railway, a set of safety evaluation index system is established, which is convenient to assign and fit the actual situation, and the reliability of the model is increased. The safety evaluation model of Guo Bai railway private line based on BP neural network and the results predicted by the model provide a reference and basis for the scientific management of Guo Bai railway private line.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(U1334201)
【分类号】：TP183;U298

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本文编号：2218344