基于物元模型的矿井空气品质综合评价研究

发布时间：2018-09-12 18:48

【摘要】：为解决金属矿山井下空气品质综合评价困难的问题,基于物元模型理论,选取CO、NO2、H2S、SO2及粉尘5种主要有毒有害物质浓度标度指数作为矿井空气品质评价因子,建立金属矿山井下空气品质综合评价的物元模型,依据行业标准得到评价所需的经典域和节域,根据测得的各有害物质浓度并转化为标度指数得到待评物元,在此基础上建立关联度函数,并结合相应权重得到关于井下空气品质标准等级的关联度,最终求出评价结果。应用该模型对某金属矿井下空气品质进行综合评价,结果与矿山实际情况相符合,为解决金属矿山井下空气品质综合评价的复杂性与不确定性提供了一条新思路。
[Abstract]:In order to solve the problem of comprehensive evaluation of underground air quality in metal mines, based on matter-element model theory, the concentration scale index of five main toxic and harmful substances, CO,NO2,H2S,SO2 and dust, was selected as the evaluation factor of mine air quality. A matter-element model for comprehensive evaluation of underground air quality in metal mines is established. According to the industry standards, the classical and nodal domains for evaluation are obtained. According to the concentrations of each harmful substance measured and converted to scale index, the matter elements to be evaluated are obtained. On this basis, the correlation degree function is established, and the correlation degree of underground air quality standard grade is obtained by combining the corresponding weights. Finally, the evaluation results are obtained. The model is used to evaluate the underground air quality of a metal mine, and the results are in agreement with the actual situation of the mine, which provides a new idea for solving the complexity and uncertainty of the comprehensive evaluation of the underground air quality in a metal mine.
【作者单位】： 湖南有色冶金劳动保护研究院;
【分类号】：TD724

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2239914