基于多测点关联分析的工作面瓦斯浓度实时预警

发布时间：2018-09-16 19:46

【摘要】：为有效分析矿井瓦斯监测数据以拓展监控系统功能,实现工作面瓦斯浓度的有效预警,研究基于多测点实时监测数据关联分析的工作面瓦斯(甲烷)浓度预警方法。通过分析瓦斯实测数据的统计特征,以及利用贝叶斯网络方法分析工作面与其关联监测点瓦斯实测数据构成时间序列的关联特征,确定基于实时监测数据的瓦斯预警指标及其预警阈值,进而分析瓦斯浓度异常情况,实现基于监测数据分析的实时、动态量化预警。实例分析表明,将该方法应用于工作面瓦斯浓度预警,结果显示了瓦斯浓度持续偏大时段反映出的异常情况,符合实际瓦斯浓度变化趋势。
[Abstract]:In order to effectively analyze mine gas monitoring data in order to expand the function of monitoring system and realize the effective early warning of gas concentration in working face, a method of coal face gas (methane) concentration warning based on real-time monitoring data correlation analysis of multiple measuring points is studied. By analyzing the statistical characteristics of gas measured data and using Bayesian network method to analyze the correlation characteristics of the time series formed by the measured gas data from the working face and its associated monitoring points. The index and threshold of gas warning based on real-time monitoring data are determined, and then the abnormal gas concentration is analyzed to realize real-time and dynamic quantitative early warning based on monitoring data analysis. The analysis of examples shows that the method is applied to the early warning of gas concentration in the working face, and the results show that the abnormal situation reflected in the period of gas concentration is on the high side, which is in line with the trend of the change of gas concentration in practice.
【作者单位】： 西安科技大学能源学院;中国煤炭科工集团常州自动化研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助(51104116) 西安科技大学博士启动基金资助(2012QDJ030)
【分类号】：TD712

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2244596